基于包衣机系统的喷枪堵塞预测与仿真

针对包衣机喷枪管道堵塞经常发生,严重影响药片包衣的合格率.原有的喷枪堵塞解决方法都有明显滞后性,不具有预测效果.为了准确预测到喷枪堵塞,解决及时测出喷枪管道堵塞的问题,提出了一种基于BP神经网络预测模型的控制算法.神经网络预测模型中,喷枪管道的各种工艺参数模拟成神经元细胞,接收来自喷枪管道的各种信息,准确预测出喷枪管道堵塞时的临界工况.利用MATLAB工具优化计算并进行仿真预测分析,仿真结果表明,极大地提高了堵塞预测的准确性.实验证明,神经网络预测模型能够及时预测喷枪管道堵塞的瞬间,可以实时控制,提高预测效果.     

基于谱分析的一种数字调相信号调制方式识别方法

本文提出了一种基于功率谱和谱相关为特征的调制方式的分类与识别方案,该方案从信号的功率谱和谱相关中提取一组顽健性好的特征参数。在不需要先验知识的情况下,对BPSK、QPSK、OQPSK、8PSK几类常用的数字调相信号进行了分类与识别。使用MATLAB软件对各参数在不同的信噪比下进行了仿真,仿真结果表明：在信噪比大于5dB时其总体识别率可达98％以上,在信噪比大于10dB时其总体识别率可达99％以上。该方案具有实用性和可用性。     

坡面流超声波水深测量系统研究

超声波距离传感器是伴随科学技术不断发展的产物,通过反复的试验证实采用该设备可以用来测量坡面流水深,实验表明不同厚度的玻璃采用超声波水深测量系统测量时1.73%为平均误差,0.061%-0.096%之间是不同流量、坡度组合下坡面流测距的变异系数。可见超声波水深测量系统测量出来的精度可以满足室内侵蚀静床条件下坡面流水深测量的要求,值得被学者研究。     

调幅信号调制方式的分类与识别

调制样式识别和调制参数估计是电子对抗中的一个重要环节,也是信号分析的一个快速发展的领域。本文主要分析了模拟调幅AH和数字调幅2ASK及4ASK信号,然后提取了能有效区分它们的特征参数,用MATLAB软件完成了仿真实验。实验证明本文提取的特征参数是非常有效的。     

小波分析在化学信号处理中的应用

小波分析具有其它许多信号处理工具所不具有的优点,它可同时提供信号在时域和频域的特征,具有分辨率高,结果准确度高的特点,广泛应用于化学信号的平滑滤波、数据压缩、重叠信号的解析方面。本文介绍了小波分析的基本原理及其在化学分析中的应用。