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1.
从国家推进新工科建设和人工智能技术发展的背景出发,针对软件工程专业人工智能实践类课程的教学体系建设现状,分析现行实践类课程教学过程中存在的问题,提出人工智能实践类课程教学改革方案,分别从前沿项目驱动、校企合作指导、实践平台搭建、国际化环境营造和实训基地建设5个方面详细阐述如何将工程培养目标与实践类课程教学相融合,以达到更好的培养效果.  相似文献   
2.
立足于计算机专业人才培养的现实需要和当下科普视频在教学中的广泛应用,分析技术竞赛发展对于学生创新能力培养的重要作用,结合人工智能等领域的实际竞赛,阐述科普视频在技术竞赛中的实际应用,说明科普视频对于"以赛促学""以赛促教"教学模式的现实意义以及对于推动人工智能等相关技术内容大众化教育的重要作用.  相似文献   
3.
徐国艳  周彬  刘磊  李轩涯 《计算机教育》2021,(6):100-104,109
针对机器学习课程内容多、难度大、理论性和实践性强、难于兼顾各层次学生需求等问题,提出将思想价值引领融入课程教学中,激发学生的学习内动力,阐述如何基于百度AI Studio丰富的课程资源和便捷的教学平台进行课程教学设计与实践,做到因材施教,达到学习成效金字塔理论中高效率的学习效果层级.  相似文献   
4.
针对第三次人工智能热潮的兴起以及全球面临的人工智能人才短缺现状,探讨面向多元化人工智能人才培养体系建设问题,提出在专业人才培养的同时培养跨学科的“人工智能+”人才,以适应多元化的人才需求;阐述如何通过“人工智能创新工场”将产学研更好地结合,以进一步提升人才培养的效果。  相似文献   
5.
针对目前软件工程专业机器学习实践教学与实际工程项目脱节的问题,提出以实际工程项目需求为驱动,按照软件工程的工程化思想组织机器学习课程实践教学,以电力行业施工人员着装检测实际需求为例,介绍“基础+进阶+开放”的实践教学案例设计,阐述如何基于软件工程过程进行实践教学组织。  相似文献   
6.
分析高校人工智能课程建设的现状,进一步从理性层面分析校企合作开展的人工智能师资培训,再从教学实践层面探讨校企如何联合开展人工智能师资培训,最后针对目前的师资培训情况给出优化建议.  相似文献   
7.
8.
<正>距2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》已过去了5年。5年间,中国人工智能教育发展掀起高潮。由一串数字,可窥见人工智能教育的发展:截至2022年3月,开设人工智能本科专业的高校已经达到438所,其中有95所为今年新获批;开设人工智能专业的高校占国内开设电子信息工程专业700所高校的62.6%,占计算机科学与技术专业开设高校970所的45.2%。若以高等教育为横切面,中国教育正大幅度跨入AI时代。  相似文献   
9.
针对非计算机学科学生对机器学习课程的学习需求,以北京理工大学"机器学习理论和实践"实践训练通识课为例,从课程总体设计、实验案例设计和教学效果3个维度详细探讨面向各个专业的实践训练通识课程建设方案,提出基于教育2.0到3.0的教学模式和结合大创竞赛、校企合作的人才培养模式.  相似文献   
10.
针对机器学习课程教学中存在的问题,提出以百度飞桨AI Studio平台为载体的线上线下混合式理论教学模式和基于项目式的实验教学模式,介绍具体教学改革方案与实践,为学生进一步学习人工智能其他课程奠定坚实的基础.  相似文献   
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