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做为医院数字化建设的重要系统PACS(医学影像存储与传输系统)目前在许多大医院都完成初步建设,对于PACS系统来说,存储的图像数据信息量大,现有的存储技术都不能很好的解决这一需求,需要一种新的信息系统存储架构,完成数据的集中存储、备份,并保证数据安全性和共享,提出云存储的概念,分析云存储的优越性,为PACS系统存储提供新的存储系统架构模型。 相似文献
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李连焕 《电子技术与软件工程》2021,(4):122-123
本文提出了一种面向医学类执业资格考试应用的多元协同过滤推荐算法,该算法通过构建学生知识点掌握概率模型,综合考虑执业资格知识点的权重、知识点难易程度、错误率多个因素,将多个因素作为权重因子对基于用户的协同过滤推荐算法进行改进,把多元协同过滤推荐算法应用在执业职格考试系统中。该算法使教师根据分析结果掌握学生普遍存在的课程薄弱知识点,及时调整教学内容和教学方法。使学生根据推荐结果精准把握执业资格考试未掌握的相关知识点,及时调整学习侧重点,增强学习的针对性。实验采用医学高职院校2016-2018三年毕业生医师资格考试医学综合考试为实验数据,最终实验结果验证了多元协同过滤推荐算法可以有效提高学生助理执业医师资格考试成绩。 相似文献
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本文介绍了一种基于单芯片的标本展览馆自主点播语音解说系统,本系统能够由使用者在面对大量的标本或展品时能够任意进行语音解说的点播,方便快捷,可以广泛的应用于小型展览馆或高校的标本陈列馆。 相似文献
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曾几何时,万元级品牌机成为市场最热销的产品。然而随着价格战愈演愈烈,再加上兼容机的冲击,国内品牌机开始进入发展误区。一时间,品牌机成为低性能甚至鸡肋的代名词。不过在经过一段时间的调整之后,如今品牌机有着明显的复苏迹象,而消费者也应该将性价比作为产品选购时的主导要素。 相似文献
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针对传统的FP-growth关联规则算法应用在图书借阅推荐系统会产生重复推荐的问题,提出一种改进算法。该算法生成最大频繁项目集,避免冗余频繁项目集的产生,有效解决产生重复推荐的可能。接着引入页面兴趣度阈值,将其应用于改进的FP-growth算法中,形成一种基于页面兴趣度的关联规则算法即IN FP算法,将该算法应用在图书推荐系统中不仅提高系统运行效率,而且具有较高的准确率。 相似文献
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将FP-growth关联规则挖掘算法应用到学生评教系统中,对评教数据进行关联分析,得到对提高教学质量有用的信息,为教学管理和决策提供依据。 相似文献
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