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以均匀弹性半空间解析Rayleigh面波作为波动有限元模型的入射场,计算分析了软、硬盆地介质参数、盆地尺寸等对Rayleigh面波地震动的影响规律,给出了盆地场地模型的Rayleigh面波地震图及其传播过程。主要认识有:1)沉积盆地介质由软变硬,对Rayleigh面波地表地震动的放大作用由大变小。2)盆地尺寸对Rayleigh面波地震动的影响,主要体现在对水平或竖向地震动走时的提前或滞后上。这与体波情形相类似。3)Rayleigh面波地震动作用下,软、硬方形盆地的"边缘效应"体现为地震动反应与周围介质有可观的差异;"盆地效应"体现为盆地介质不仅对地震动幅值有显著影响,而且会发现盆地边缘产生的在盆地区域内传播的多次反射波的存在,导致地震动持时的延长。 相似文献
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对三种纱线在上浆前后的品质进行分析,这三种纱线均具有相同的支数和原料组分,但是分别由不同的厂家纺制,并且原棉的质量不一,对引起纱线断头,从而降低织机效率的纱线弱环的起因及其影响进行了研究,机器效率的降低与经纱中薄弱环节的增加有极大的相关性,研究表明大多数的断头都发生在低质量的纱中纱线的接头处,问题是在保证机器能在正常条件和现有原材料情况下完好运转时,阔幅,高密织机的效率受到多大程度的限制。 相似文献
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Autoconer 338的应用能满足聚集纱对络筒工序提出的新要求。对细纱和络筒工序进行了全面优化,市场数据表明这一方法能很好的满足现代环锭纺纱厂的要求。 相似文献
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由于Bert-base,Chinese预训练模型参数巨大,在做分类任务微调时内部参数变化较小,易产生过拟合现象,泛化能力弱,且该模型是以字为单位进行的预训练,包含词信息量较少。针对这些问题,提出了BERT-TECNN模型,模型使用Bert-base,Chinese模型作为动态字向量模型,输出包含深度特征信息的字向量,Transformer encoder层再次对数据进行多头自注意力计算,提取特征信息,以提高模型的泛化能力,CNN层利用不同大小卷积核,捕捉每条数据中不同长度词的信息,最后应用softmax进行分类。该模型与Word2Vec+CNN、Word2Vec+BiLSTM、Elmo+CNN、BERT+CNN、BERT+BiLSTM、BERT+Transformer等深度学习文本分类模型在三种数据集上进行对比实验,得到的准确率、精确率、召回率、F1测度值均为最高。实验表明该模型有效地提取了文本中字词的特征信息,优化了过拟合问题,提高了泛化能力。 相似文献
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专家们经常对毛纺中的三锡株加工方法进行认真的讨论考虑,一些观点也曾付诸实践,但是都没有得到突破性进展,在加工中出现的问题经常严重地损害纱线的质量和经济上的可行性。究其原因,主要是计划工作的不充分和纺纱工艺设计的不太合理,因此必须就此领域提出一个更加有效的解决方法,本文提了一些简单的建议和忠告,使加工方案的制定能更容易一些并能提高纱线的质量。 相似文献
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一、曝气池内混和程度或水力状况的作用活性污泥菌体中丝状微生物过量增长是一种常见的现象。已经报导过有影响的微生物有球衣细菌、白地霉菌、大肠菌、明串螺菌、项圈藻和螺旋菌。活性污泥中含有较多的丝状菌微生物,通常导致污泥体积指数(SVI)较高。 相似文献
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