浅析电子商务领域专利申请的客体问题

随着计算机、互联网、移动互连技术的发展,电子商务活动日益活跃,使得以计算机软件和电子设备为载体、结合各种技术应用于各种社会活动的新型商业方法的产生,其满足技术性要求,从而有获得专利授权的基础.美日欧各国对商业方法专利的审查重点已经从客体可专利性转移到整体专利性的考察,我国对商业方法专利仍然处于转变的过程中.从具体案例出发,通过对案例的分析,剖析电子商务领域客体审查的尺度.     

从拟制的角度论创造性评判的改善

创造性,作为授予专利权的必要条件之一,直接体现一项发明申请的创新程度.所属技术领域的技术人员作为拟制的创造性审查主体,由于其技能的主观性,使得创造性尺度难以在各案例之间实现统一,也日益成为专利申请过程中争议的焦点.试图从所属技术领域的技术人员的拟制角度出发,阐述创造性评判争议的产生根源,并结合实际审查经验提出改善性措施.     

数字电视图形用户接口技术专利分析

随着网络技术和电子技术的高速发展,与传统电视相比,数字电视更加智能化,更加强调用户交互体验,这使得数字电视的图形用户接口(GUI,Graphical User Interface)技术得到了重视和发展.从《专利法》的角度出发,阐述了数字电视GUI技术的可专利性,并通过统计国内外GUI技术的专利资料,分析了该领域技术专利申请数量的变化趋势,介绍了该领域专利的主要申请人和申请内容,并针对性地分析了国内相关专利申请现状和部分典型专利.     

接收机噪声系数分析

接收机的主要功能是将天线接收到的由目标反射回来的微弱射频信号进行放大、预选、变频、滤波等处理,使目标反射回来的微弱射频信号变成有足够幅度的视频信号或数字信号,以满足信号处理和数据处理的需要.灵敏度表示接收机接收微弱信号的能力,噪声是影响接收机灵敏度的主要因素.分析了接收机链路中主要器件的增益指标对接收机噪声系数的影响,给带宽宽、低噪声、高灵敏度接收机的设计提供借鉴和参考.     

基于S系统和Patentics的联合检索

S系统是功能强大的检索系统,审查员习惯于利用S系统进行检索,但已无法应对不断增长的专利数据;Patentics是基于智能语义搜索技术的检索系统,其在分析现有技术、检索公知常识以及追踪检索方面具有其优势.Patentics是S系统的一种有益补充.在检索过程中应将S系统和Patentics的优势进行整合,以提高检索的效率.结合三个实际案例,介绍了基于S系统和Patentics的联合检索技巧,提供了新的检索思路.     

基于最大频繁序列模式挖掘的App-DDoS攻击的异常检测

为了动态、准确、高效地描述用户的访问行为,实现对不同应用层分布式拒绝服务(Application-layer Distributed Denial of Service, App-DDoS)攻击行为的透明检测,该文提出基于最大频繁序列模式挖掘的ADA_MFSP(App-DDoS Detection Algorithm based on Maximal Frequent Sequential Pattern mining)检测模型。该模型在对正常Web访问序列数据库(Web Access Sequence Database, WASD)及待检测WASD进行最大频繁序列模式挖掘的基础上,引入序列比对平均异常度,联合浏览时间平均异常度、请求循环平均异常度等有效检测属性,最终实现攻击行为的异常检测。实验证明：ADA_MFSP模型不仅能有效检测各类App-DDoS攻击,且有良好的检测灵敏度。     

基于流量分析的App-DDoS攻击检测

针对当前应用层分布式拒绝服务攻击(App-DDoS)检测方法高度依赖于系统日志,且检测攻击类型单一的问题,提出了基于卡尔曼滤波和信息熵的联合检测模型DFM-FA(detection and filtering model against App-DDoSattacks based on flow analysis),将应用层的行为异常检测映射为网络层的流量异常检测,最大限度地保证了合法用户的优先正常访问.实验证明,DFM-FA既不依赖于系统日志,同时又能检测到FTP、DNS等多种App-DDoS攻击.