不同种质资源芜菁花朵香气成分的研究

采用顶空-固相微萃取（HS/SPME）结合气相色谱-质谱联用（GC/MS）技术对4种不同种质资源芜菁花朵的香气成分进行分析与鉴定。结果表明,4种芜菁花朵中共有的香气成分为15种,其中以2-己烯醛的相对含量最高,α-金合欢烯相对含量最低;两种杂交芜菁W1和W2的花朵检测出共有的香气成分为30种;通过游离小孢子培养技术获得的双单倍体植株（W3）、单倍体植株（W4）的花朵中检测出特有香气成分4种,分别是3-硫环己醇、5-甲硫基戊腈、3-甲硫基喹啉、邻苯二甲酸二丁酯;游离小孢子培养技术获得的植株花朵和杂交芜菁花朵之间香气成分具有明显的差别,为进一步研究和开发利用芜菁种质资源奠定了理论基础。     

玉溪海绵城市透水砖堵塞恢复方法研究

针对云南玉溪海绵城市建设中透水铺装的情况,采用人工配制的SS溶液模拟降雨径流,探究不同的清洗方式对透水砖堵塞的恢复效果及对透水砖养护的影响,以延长透水砖的使用年限。12次堵塞/清洗实验结果表明,混合了柠檬酸钠的高压水清洗效果最佳,其次是普通高压水清洗、常压水清洗及使用毛刷清洗,透水系数分别维持在初始值的50%、36%、15%、0. 78%,毛刷刷洗几乎无效果。在湿润状态下清洗透水砖比干后再清洗效果更明显,透水系数分别维持在初始值的52%和36%。通过对清洗周期的分析,表明短期内频繁的清洗对透水性能的恢复有良好效果,但在长期使用中区别不大。     

基于拓扑滤波与改进Canny算子的锂离子电池电极缺陷检测北大核心CSCD

电极作为锂离子电池的重要组成部分,其质量直接关系到电池的电化学性能、安全性能及使用寿命。锂离子电池电极的生产环境复杂且缺陷形态多变,针对电极图像拍摄过程中易出现的亮度不均以及缺陷对比度低等问题,提出一种基于拓扑滤波与改进Canny算子的电极缺陷检测算法。首先采用基于拓扑学原理的滤波模板抑制图像背景噪声,针对图像整体灰度值过高的问题,应用灰度变换矫正图像灰度分布,增强图像对比度;其次考虑到背景细小纹理较多且边缘信息较弱,提出一种改进Canny算子,采用双边滤波降低图像噪声的同时有效避免边缘模糊,多尺度增强算法改善光照不均增强图像细节;应用四方向的Sobel算子计算梯度幅值和方向以获取更多的边缘信息,提升边缘定位的精确度;基于最大熵算法自适应确定高低阈值,避免边缘点判定的局限性,提高边缘连接的效果。实验研究结果证明相对于其他算法,该算法可以较好地保护边缘细节,精确完整地提取出缺陷轮廓,表现出更优越的准确率和抗噪性,具有一定的实用价值。     

苏尼特羊尾油对自发性高血压大鼠机能代谢的影响

旨在为羊尾油对动物健康效应的研究提供基础数据,创建了自发性高血压大鼠（SHR）模型,将8周龄SHR分为试验组苏尼特羊尾油组（Y组）、阴性对照大豆油组（D组）、阳性对照菜籽油组（C组）和芥花油组（J组）,并分别饲喂添加10%相应油脂的饲料,记录日摄食量,每周测量血压,饲喂14周后解剖采血,摘取肝脏,检测血清血脂水平、肝脏功能指标和肝脏病理学特征。结果表明：第14周时,Y组雌、雄SHR日摄食量显著高于对照组(p<0.05),血压显著低于对照组（p<0.05）;Y组SHR血清中总胆固醇、甘油三酯和低密度脂蛋白胆固醇含量以及谷丙转氨酶、谷草转氨酶、γ-谷氨酰转移酶和乳酸脱氢酶活性显著低于对照组（p<0.05）,而高密度脂蛋白胆固醇含量显著高于对照组(p<0.05);C组和J组SHR肝脏病变严重,Y组SHR肝脏组织未出现病变。综上,与对照组植物油相比,苏尼特羊尾油具有缓和SHR血压升高、有效改善血脂和肝脏机能作用,是具有良好健康效应的动物性油脂。     

传统借景手法在现代展示设计中的融入——以MIHO美术馆为例

正借景是中国传统造园艺术的一种表现手法,作为中国优秀传统文化组成的一部分,越来越多的被应用到当今的现代设计中。无论是建筑设计、景观设计还是室内装饰设计,都在中国传统造园艺术中汲取养分,提炼出优秀的元素,为做出更好的设计而努力。现代展示设计是一门新兴的综合性学科,是艺术设计、文化内涵与先进科技结合的产物,它有着丰富内容,涉及领域广泛并随着时代的发展进而不断再充实,涵盖了空间设计、环境设计、视觉传达设计、产品设计、多媒体数码设计等众多设计门类。"展示"一词从字面上可理解为陈列、展现、显示、演示等含义。从展示设计的角度而言,设计的目的并不是展示本身,而是通过设计,运用空间规划、平面布置、灯光控制、色彩配置以及各种组织策划,有计划、有目的、符合逻辑地将展示的内容展现给观众,并力求使观众接受设计者计划传达的信息,从这个意义上说,展示设计是以招引,传达和沟通为主要机能,进行有目的、有计划的形象宣传的空间设计。从展示的形式分类,主要有博览会、展览会、博物馆陈列、橱窗展示、购物环境展示等。本文所涉及到的展示空间,主要为展馆、展厅等室内的展示设计。     

低碳电网发展现状及展望

<正>文章调研了目前世界主流经济体的能源转型路径和低碳电网现状,总结了各自的发展趋势,同时展望了未来电网向综合能源系统转型的前景,希望有助于拓展新型电网的发展视野。根据碳排放数据显示,目前能源行业碳排放约占我国CO₂排放总量的88%;其中,电力行业碳排放超过能源行业排放的40%。因此,能源行业作为碳排放的第一巨头,是推进实现“双碳”目标的主战场,而电力行业则是能源改革转型的重中之重。目前,随着世界各国都致力于推进能源系统的减碳、脱碳,     

基于注意力机制与多尺度特征融合的电极缺陷YOLO检测算法

为了满足锂离子电池电极缺陷检测精度与实时性的需求,解决电极图像背景噪声复杂、缺陷微小且对比度低等问题,提出一种基于注意力机制与多尺度特征融合的电极缺陷YOLO检测算法.在YOLOv4的基础上,首先,将SE(squeeze-and-excitation)注意力模块嵌入特征提取主干网络中,区分feature map中不同通道的重要性,强化目标区域的关键特征,提高网络的检测精度;其次,加入融合空洞卷积的池化金字塔(ASPP)结构,增大网络感受野的同时最大程度地保留多尺度特征信息,提高算法对小目标的检测性能;然后,设计一种多尺度稠密特征金字塔,在三尺度特征图的基础上增加一个浅层特征,采用稠密连接的方式融合特征,提升浅层细节特征与高级语义信息的融合能力,增强对微小缺陷特征的提取;最后,采用$ K $-means++算法聚类先验框,引入focal loss损失函数增大小目标样本的损失权重,有效提高网络学习的收敛速度.实验结果表明,所提算法较原YOLOv4模型的mAP值提升6.42%,较其他常用算法综合性能上有着较大的优势,可较好地满足实际工业生产的实时监测需求.     

小球藻异养培养的研究进展

单细胞绿藻在水产养殖、环境保护、人类健康食品和重要生命活性物质生产等众多领域的研究与应用得到不断扩展,而如何高效培养出超高细胞浓度小球藻来满足各个应用领域的需要是我国亟待解决的藻类生物技术关键课题。主要针对小球藻的异养培养和重要生命活性物质的生产等方面的国内外最新研究进展进行了综述,并对重要的研究领域进行了展望。