化妆品中二氯甲烷安全评价

阐述了二氯甲烷不同毒理学终点情况,分析了人体可能通过含二氯甲烷化妆品的暴露情况,提出了修改目前二氯甲烷作为化妆品限用组分的建议。     

神经酰胺复合物在配方中的保湿修护功效评价

神经酰胺是皮肤角质层脂质的重要组成部分,对维护肌肤屏障功能稳态结构具有重要意义。神经酰胺能锁住肌肤水分,促进皮肤屏障自我修复及调控皮肤细胞,具有美白保湿、抗过敏及修护的作用。介绍了神经酰胺的结构及功能,证实了该神经酰胺复合物能够改善皮肤水分含量和经表皮水分流失。分别使用含3%和5%神经酰胺复合物的样品1 h后,皮肤即时水分含量显著增加,即时保湿效果可持续维持8 h。连续使用14 d后,皮肤水分含量增加率显著高于空白膏霜。使用后从第1天开始与基线相比角质层水分含量明显提高且经表皮水分流失明显降低,该效果在连续使用的28 d里持续存在。     

表面活性剂与防腐剂的相互作用效果研究

通过防腐挑战测试方法对市面上常用的3类表面活性剂（癸基葡糖苷（APG）、脂肪醇聚氧乙烯醚硫 酸钠（AES）、椰油酰胺丙基甜菜碱（CAB））与3类防腐剂（尼泊金甲酯、苯甲酸钠、苯氧乙醇） 不同搭配的防腐效果进行比较。结果显示，APG和APG+CAB对3种防腐剂均有拮抗作用，AES和 APG+AES仅对尼泊金甲酯和苯氧乙醇有相同的作用效果，而CAB和CAB+AES对3种防腐剂均有 不同的作用效果；尼泊金甲酯在AES和APG+AES体系中发挥出较强的防腐作用，苯甲酸钠在CAB 体系中防腐作用最强，而苯氧乙醇仅在AES和APG+AES体系中对细菌有很强的防腐作用。同一种 表面活性剂对不同防腐剂的作用影响都不相同，而同一种防腐剂在不同的表面活性剂中也会产生不 一样的作用效果。     

基于智能最小二乘支持向量机的大数据分析与预测

大数据分析方法能发现数据中存在的关系和规则,预测事物未来的发展趋势,从而提高决策的科学性。针对传统预测方法精度低、泛化性差的问题,提出基于智能支持向量机的大数据分析与预测方法。设计一种新的支持向量机模型参数选择准则,即模型残差概率密度函数逼近给定的高斯分布,并按照该准则采用混沌收缩粒子群优化算法确定模型参数,从而提高数据分类或回归处理的精度与泛化性。采用选矿生产过程现场数据进行实验,结果验证了该方法的有效性,并表明其精度比LSSVM方法更高。     

Web数据挖掘研究

网络资源的迅速增长使Web挖掘研究日益重要,文章介绍了Web挖掘的概念、流程以及分类,并从挖掘对象、方法、过程等方面分别对Web内容挖掘、Web结构挖掘、和Web使用挖掘进行详细的阐述.     

＂任务驱动型＂教学法在《外贸单证实务》课程中的运用

"任务驱动型＂教学法注重根据职业的目标,在工作过程当中的职业情境当中进行教学,教师指导学生通过任务作为驱动而实施教学的一种教学方法。为此,本人根据自身的教学实践和教学经验,论述了＂任务驱动型＂教学法的思路,＂任务驱动型＂教学法在《外贸单证实务》课程当中的运用,以及运用＂任务驱动型＂教学法需要注意的事项。     

＂任务驱动型＂教学法在《外贸单证实务》课程中的运用

"任务驱动型＂教学法注重根据职业的目标,在工作过程当中的职业情境当中进行教学,教师指导学生通过任务作为驱动而实施教学的一种教学方法。为此,本人根据自身的教学实践和教学经验,论述了＂任务驱动型＂教学法的思路,＂任务驱动型＂教学法在《外贸单证实务》课程当中的运用,以及运用＂任务驱动型＂教学法需要注意的事项。     

基于改进的模糊聚类算法的Web日志挖掘

Web日志挖掘是Web数据挖掘领域中的一个重要研究方向,是通过对Web日志记录的挖掘发现用户访问Web页面的浏览模式用以改进Web站点的性能和组织结构。在介绍Web日志挖掘的原理和技术的基础上对Web日志挖掘中的聚类技术进行了分析研究,并重点讨论了有关模糊聚类算法的原理及计算过程,对这一算法进行了改进后的优化和应用,最后用实例对算法加以验证。