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为定量评价道路几何线形对立交噪声的影响,研究了基于几何线形计算立交噪声的方法,以车辆行驶速度为切入点,拟合噪声级和车速之间的关系.对于匝道噪声的计算,根据等效声级的定义给出了相对等效声能量的含义及计算方法,采用将匀速运动段与变速运动段噪声能量相加的方法求出总的噪声能量,建立了相对等效声能量与匝道长度之间函数关系,用对匝道长度进行积分的方法,根据等效声级的定义式推导出左、右转匝道的噪声级.根据主线设计速度、噪声级和车速之间的关系推导出主线噪声级计算公式.立交总噪声通过对各条主线和匝道的噪声级叠加求得.通过对黑龙江省鹤大立交的实例分析表明,该方法能够解决立交匝道变速运动段的噪声计算问题,能够将车辆在立交行驶产生的噪声与道路几何线形联系起来.当道路立交的几何设计条件已知,可以根据几何线形参数进行噪声污染计算,为定量评价立交噪声污染程度提供依据. 相似文献
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湿接头水平井测井在施工过程中,由于必须靠钻具或油管提供动力来推进仪器进行测井,所以仪器在测井过程中所处的位置及测量环境不同于普通直井。随着水平井的开发日益增加,水平井测井中的密度与井径的数据采集的缺陷也日益显露,从而影响对层的准确评价。本文就是根据这一问题,从测井的原理入手,分析密度与井径在水平井测井中的特殊环境以及其测井原理与方法,着眼于水平井测井工艺的配套分析,同时涉及密度与井径的数据采集及传输。根据分析逐步提出影响密度与井径测井的问题所在,最后提出解决思路与方法。 相似文献
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通过对河套地区硝酸盐氯的实际测定,发现了水中氯离子含量的大小严重的干扰硝酸盐氮的测定。 相似文献
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命名实体识别(NER)是自然语言处理领域的一个重要任务,用于在文本中识别实体并将其分类为预定义的类型。乌兹别克语(简称乌语)命名实体识别在国内外相关研究中处于初级阶段,目前为止尚没有公开、通用的乌语命名实体识别数据集,导致了乌语命名实体识别的进展受到了限制。该文旨在构建一个基于乌兹别克语新闻文本的NER数据集,收集了500篇乌兹别克语新闻文章,并人工标注了其中的人名、地名和组织机构名。随后,利用实体命名识别的主流深度学习模型在该数据集上进行了实验与比较分析。实验结果表明,主流深度学习模型的F1值均在90%以上,证明了该文构建的数据集的有效性和可用性。该文旨在推动乌语命名实体识别领域的研究发展,为该领域提供数据集和基线模型,以扩展相关研究。 相似文献
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可信计算技术是目前计算机安全的研究热点之一。采用可信计算技术。可大大提高终端和网络通信的可信性。本方案通过视频监控服务器内嵌可信计算平台模块TPM,将可信计算技术引入到视频监控系统中。利用TPM的密码运算引擎和存储保护功能,结合可信计算的相关思想,能够使视频监控服务器的安全性有一定的提高,而且这种基于硬件的安全技术,相对于基于软件的安全技术来说效率更高。 相似文献
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针对异步电动机目前在预防性检修中存在的电气故障无法运用无损方式进行快速定位的问题,对电机电气参数在故障时的微弱变化进行了研究,提出了电特性检测手段,引入了潘罗斯判据配合电机静态三相平衡的评判准则,采用模糊诊断的方法对电机存在的电气故障进行了判断,实现了对电机可能存在的三相不平衡以及定子、转子绕组短路故障快速诊断;其中,采用Simulink软件仿真,模拟了电机故障,对该方法进行了计算验证,并在实物实验中再次验证了方法的可行性。研究结果和实验结果表明:该方法在不拆解电机的情况下实现了对电机的电气故障检测,能够显著提高故障隐患预估的质量。 相似文献
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针对污水处理过程控制中能耗过大、出水水质超标严重等问题,提出了一种基于均匀分布的NSGAII(non-dominated sorting genetic algorithm II based on uniform distribution, UDNSGAII)多目标优化智能控制系统。首先,该方法以污水处理能耗和出水水质作为优化目标,建立多目标优化模型。其次,为了获得溶解氧和硝态氮的优化设定值,提高Pareto解的性能,该算法将种群映射到目标函数对应的超平面,并在该平面上进行聚类以增加解的多样性。此外,加入分布性判断模块和分布性加强模块提高解的分布性。最后,采用比例积分微分(proportional integral derivative, PID)控制器对溶解氧和硝态氮的优化设定值进行底层跟踪控制。为了验证该算法的有效性,采用国际基准的污水处理仿真平台(benchmark simulation model No.1, BSM1)来进行实验。结果显示,所提出的UDNSGAII多目标优化控制方法能够在满足出水水质达标的同时,有效地降低污水处理过程能耗。 相似文献