不同含量Al2O3烧结矿矿相结构与RDI+3.15 mm的定量关系

目前高碱度烧结矿中铝含量明显增多,其低温还原粉化现象亦日趋严重。以化学纯为原料,固定碱度为2.0,采用微型烧结的方法实验室自制烧结矿,从工艺矿物学角度入手,运用偏光显微镜,厘清Al₂O₃对烧结矿矿相结构的影响规律及其与烧结矿低温还原粉化指数RDI_{+3.15 mm}的定量关系。结果表明,随着Al₂O₃质量分数由1.0%提高至3.0%,烧结矿的显微结构不均匀化加剧,由以交织-熔蚀结构为以主变为熔蚀结构为主,斑状结构有所增多;气孔率由32.47%减小至20.68%,且裂隙及不规则薄壁大气孔增多;黏结相总体含量增加,局部出现硅酸盐玻璃相,铁酸钙形态由针状向板柱状和他形发展;金属相磁铁矿、赤铁矿含量均有所较低,但骸晶状赤铁矿明显增多;RDI_{+3.15 mm}明显降低。分析探讨了铝对烧结矿矿相结构影响的机理及低温还原粉化的根本原因,提出改善高铝烧结矿低温还原粉化性能的建议。     

鹦鹉饲养自动化投食监控系统设计

出于对动物的习性研究角度,开发一套基于鹦鹉特定频率的叫声开启投食系统并进行数据记录的设备.实现自动喂食,并使得饲养人可以远距离监测鹦鹉进食情况,并观测系统自动记录的数据.介绍鹦鹉自动投食系统的硬件设计电路和软件设计流程     

室内地磁测量小波去噪算法研究与试验分析

地磁定位可靠性和准确性来源于磁测量数据.针对实测磁数值的系统偏差和随机噪声扰动,使用自制磁测量装置(HBEQ-1)和高精度磁力仪FVM-400采集了试验区内20个基准点的磁数据.数据处理过程中,采用了硬阈值和软阈值2种去噪函数,中误差阈值、固定阈值和极大极小阈值3种阈值设置,并以信噪比和均方差为评价指标,进行了磁测量小...     

带状地磁图匹配特征的小波与卷积算法增强处理

针对条带状区域地磁空间特征变化平缓,在环境噪声扰动下会降低地磁定位匹配概率的问题,在二维小波增强模型的基础上,通过优化低频特征的调节系数和阈值函数,构建了地磁图小波增强算法模型。选取不同适配性的条带地磁图,开展了地磁匹配特征增强试验,研究了地磁图的小波算法与卷积算法增强有效性。试验结果表明,改进的Sobel算子和Laplace算子卷积后可以增强地磁特征,但处理后地磁图存在一定程度的畸变。小波阈值增强处理能够有效增强区域地磁特征,提升地磁图区域适配性指标。在适配性较弱样本区域,小波增强后匹配概率提升到了90%,验证了小波阈值增强算法对提升地磁图适配性的有效性。     

钒钛磁铁矿金属化球团还原熔分试验及渣相分析

通过单因素试验考察了熔分温度、熔分时间和球团碱度对钒钛磁铁矿金属化球团熔分效果的影响,利用Factsage软件计算了不同碱度配比下的渣系三元相图,并结合XRD分析了熔分渣系特点,解释钒钛磁铁矿金属化球团还原熔分过程。结果表明,适当提高熔分温度、熔分时间和球团碱度有利于渣铁分离,但球团碱度超过1.0后,由于三元渣系组成移动到了高温区,使熔渣熔化性温度升高;熔分时间超过40min后,渣系中TiN逐渐增多,增加了熔渣的黏度,不利于渣铁分离。金属化球团熔分还原的最优条件为熔分温度1 550℃、球团碱度R=1.0、熔分时间40min。     

外力环境对氧化镁水化产物性能的影响

为解决氢氧化镁制备过程中存在的周期长、产品纯度低、形貌团聚等难题，探究了水化效果最佳的氧化镁活性条件，并在无外力、搅拌和超声三种环境下分别进行75 ℃，2 h常压水化反应制取氢氧化镁，分析了产物的纯度、形貌及粒度分布规律。结果表明：比表面积为4.59 m2/g的氧化镁原料水化速率适中，所得产物为主要为0.5~3.5 μm细颗粒，且最大体积含量高达12%，仅存在少量100~130 μm的大颗粒，在水化速率和产品粒度上均最佳。但无外力作用时水化产物纯度不够，氢氧化镁含量仅为35.6%，含有大量氧化镁杂质，团聚现象严重，产物粒度分布范围大，颗粒尺寸不均更是证实存在团聚现象；在搅拌作用下虽加快了水化反应，使氢氧化镁含量提高至55.9%，但加剧了氢氧化镁的团聚，使粒度变粗；超声作用克服了氧化镁的团聚问题，由于团聚现象微弱，氧化镁完全裸露在反应液中，加快反应速率的同时，也实现了氧化镁100%的转化率，保证了产品纯度和粒度，提高了产品分散性。     

钒钛磁铁精矿含碳球团直接还原工艺分析

采用煤基直接还原技术研究了钒钛磁铁矿含碳球团直接还原工艺, 考察了还原工艺条件及硼砂添加量对球团金属化率的影响, 并通过对不同温度下所得还原产物进行XRD分析, 得出了钒钛磁铁矿直接还原过程的相变历程。研究结果表明, 适当提高还原温度、配碳比和反应时间均有利于提高球团金属化率。在自然碱度下, 还原温度1 300 ℃、还原时间30 min、C/O=1.4时, 金属化率达到96%。向含碳球团中添加适量硼砂, 可以促进钒钛磁铁矿的还原。XRD分析结果表明, 铁氧化物主要经历Fe₂O₃→Fe₃O₄→FeO→Fe的还原过程, 而钛氧化物主要经历Fe₂TiO₅→Fe₂TiO₄→FeTiO₃→Ti₂O₃、TiO₂、Ti₃O₅、TiO的还原过程。     

铁矿粉铁品位高光谱精确估测方法研究

铁品位检测是铁矿粉工艺生产的一项关键技术。针对目前铁品位检测方法的缺点,构建了一种高光谱曲线反演铁品位的数学方法,具有检测速度快、环保无二次污染等优点。选取了石人沟铁矿54个铁矿粉样本,采用化学方法实测了样本的铁品位,并利用ASD Field Spec4光谱仪测量了样本的高光谱曲线。分析发现铁矿粉中铁离子在526、713、905、998以及1 100 nm位置表现出强吸收特征;不同铁品位样本的吸收深度差别明显,同时存在明显的干扰噪声。根据样本高光谱吸收特征与铁品位的强相关性,对样本高光谱和铁品位数据集,进行最小二乘(Least Squares Method)、稳健估计(Robust Estimation)、岭估计(Ridge Estimation)约束下的高光谱铁品位的反演建模试验。试验结果表明,不同约束法则下铁品位反演的精度存在差异。最小二乘估计反演准确性较低,稳健估计可以降低少量异常光谱值的干扰,岭估计可以有效避免参数间复共线性对精度影响。稳健估计和岭估计共同约束下模型的泛化能力强,反演铁品位精度高,能够有效提高模型反演预测铁品位的准确度,可以作为高光谱检测铁矿粉铁品位的基础模型。