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为了研究在分析中的偶然误差,我们根据现有的内检数据,对黑色金属、有色金属和稀有金属矿石以及非金属矿物原料中16个元素的测定结果进行了统计处理。这些元素是用重量法(Al-Be-Zr),容量法(Al-Sn-Fe-Ti-Zr-BF)极谱法(Cu-Zn-Sn-Pb),光度法(Fe-Co-Ni-Ti-Zr--BF)和火焰光度法(Li)测定的,这些元素在岩石中的含量为10-4~10-3%(Ge-Be-Co)到50%以上(Fe-Ti-Al等)。我们试图查明不同实验室的均方根分析误差的平均值,找出它们与元素含量之间的关系(即找出偶然误差的方程式),并检验地质岩样分析的偶然误差是否服从正态分布。在工作中利用了1958~1961年期间为地质系统服务的20个实验室所分析的十万多个样品,从中任意选择出25000个样品平行测定的数据。 相似文献
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在水产养殖中,实时检测增氧机的工作状态非常重要。因此,提出了一种基于角点光流与支持向量机SVM模型的增氧机工作状态检测方法。该方法首先通过摄像机采集增氧机停止/运行状态的视频,然后对相继前后两个视频帧,利用Harris算法检测前一帧图像的水花角点,再根据后一帧,用金字塔Lucas-kanade光流法计算角点的光流量,从而得出水花角点在两帧之间的帧间平均位移;然后,利用学习阶段视频的角点帧间平均位移数据训练SVM模型;最后利用训练好的SVM模型对增氧机实时工作状态进行判断。在工作阶段,采用一种过滤异常视频帧的方法,提高检测的准确率。通过实验表明,该方法适应于对不同光照、不同视频获取角度和不同拍摄距离条件下增氧机工作状态的实时监控,检测准确率高于直方图阈值分割方法。同时,该方法具有较好的鲁棒性和实时性。 相似文献
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校园文化以形象直观的表达形式,把思想教育寓于各种具体可感的情境之中。校园文化的德育功能正是通过学校健康向上的精神因素以及优美的物质环境所施加给学生的积极影响。 相似文献
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针对混合高斯背景模型计算量大、存在阴影和鬼影的不足,提出一种基于混合高斯模型的改进前景检测算法。通过分析背景的稳定性来选择连续或隔帧更新方式对背景模型中的参数进行更新,提高算法的运算速度。在背景更新方面,让更新率与权值相关联从而使更新率随权值改变并且对目标移动后显露的背景像素给予更大的更新率,提高背景的稳定性并解决鬼影现象及前景与背景转化的问题。对检测出的目标,用适应性更高的RGB颜色空间畸变模型进行阴影检测和消除,并进行高斯金字塔滤波和形态学滤波处理,以得到更好的前景目标。实验结果表明,该方法能提高算法的计算效率且准确地分割前景目标。 相似文献