一种基于遗传算法的查询优化方法

为帮助用户在丰富的网络资源中快速、准确地查询到所需要的信息,提出一种基于遗传算法的查询优化方法.其基本思想是首先根据词项与所有查询词的共现程度在相关文档集合中选取扩展词对初始查询进行扩展,然后利用遗传算法为扩展后的查询选择优化的权重.实验结果表明,新方法具有更高的查全率和查准率.     

电子商务中在线支付的安全协议和技术

网上支付是电子商务中一个极为重要的部分，支付系统的安全对电子商务的发展起着关键作用。本文从电子商务中一般性安全对策入手，具体分析了SET协议运行的交易流程和协议的加密技术，并通过案例研究，讨论了现阶段企业为了保证在线交易过程的安全所应采取的措施。     

电子商务中在线支付的安全协议和技术

网上支付是电子商务中一个极为重要的部分,支付系统的安全对电子商务的发展起着关键作用。本文从电子商务中一般性安全对策入手,具体分析了SET协议运行的交易流程和协议的加密技术,并通过案例研究,讨论了现阶段企业为了保证在线交易过程的安全所应采取的措施。     

一种新的基于密度的自适应取样聚类算法

空间数据聚类是一种很重要的数据挖掘技术,它可以从大量的空间数据中提取到知识,并且有着广泛的用途,空间数据库里的数据分布对聚类结果的影响很大,很少有算法在聚类时考虑到了空间数据的分布.在本文中,提出了一种新的自适应基于密度的取样聚类算法ADBSC(adaptive density-based sampling clustering),它可以根据空间数据的分布,对一个中心点自适应的选取近邻,并对这些近邻点进行取样,扩展,有效提高了聚类分析的准确性和效率.本文结尾部分,时模拟数据进行了一系列的实验,对其和DBSCAN算法做了比较,证明了ADBSC的优越性.     

电子商务

随着信息技术的飞速发展,以因特网为基础的电子商务正在全球范围内兴起,与传统贸易方式相比,电子商务具有无纸化交易,成本低,快速,便捷等优点,本文对电子商务的内涵与分类进行了讨论,并分析了电子商务产生和发展的社会基础和技术基础以及对人类社会所产生的巨大变革.     

Web使用挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务是新兴的现代商业模式,Web数据挖掘是先进的信息处理技术,把Web挖掘应用于电子商务是一个十分有意义的研究方向。本文在简单介绍Web挖掘的基础上,重点介绍了Web使用挖掘及其在电子商务中的应用。并且提出了一种应用于电子商务环境,基于客户选择的,运用Web使用挖掘技术的个性化推荐方法。