基于改进APIT算法WSNs节点定位在配电网研究

针对无线传感器网络节点在定位配电网故障时定位精度低、能耗大等问题,对近似三角形内点测试(APIT)算法进行节点定位改进。首先对RSSI测距权重值进行改进,在保持较高的精确度条件下来确定测量次数,达到最优测距能力;然后,对传统APIT定位容易受节点密度影响,采用三角形外接球的方法确定未知节点坐标;最后,使用细菌觅食算法(BFO)改进APIT锚节点在分布较少的边界区域进行确定,将每一个计算出坐标的传感器标记为已知锚节点。由仿真结果可知,改进的APIT算法定位误差降低,减少数据迭代次数,提高了节点定位精度。改进APIT算法在定位准确度、定位面积和能耗损耗优化于其他算法。     

风电系统功率脉动特性分析及平抑策略探究

为应对风力发电波动性对系统造成的不良影响,以直驱式风力发电机与储能装置组成的源-储-荷系统为研究对象,探究蓄电池对系统功率脉动的平抑作用。首先,搭建源-储-荷实验平台,并在Matlab中建立相应仿真模型,记录有、无蓄电池功率脉动特性;其次,结合小波变换与功率谱分析方法在频域内对测试结果分析,确定蓄电池作用频段;最后,以功率脉动率极小化、输出效率极大化为目标提出优化策略。结果表明：蓄电池可有效平抑风电系统输出功率中频段信号;最佳工况功率脉动率达到1.21%,输出效率为59%。所提优化策略可有效降低功率脉动率,提高系统效率,增加系统稳定性。     

改进拟态物理学算法在交直流系统无功优化中的应用

拟态物理学算法(APO)具有较好的全局搜索能力,且能避免粒子群等算法常出现的易早熟收敛现象,具有较好的稳定性、快速收敛和鲁棒性。针对交直流混联系统无功优化问题,在矢量模型的拟态物理学算法的基础上,提出了一种基于改进拟态物理学算法的无功优化算法。为便于处理约束问题,算法中通过定义不可行度函数判断不可行解,并采用收缩因子将不可行解拉回可行域内,再通过多维搜索方法寻求最优解。通过IEEE30节点系统仿真测试,并与其他优化算法进行比较,结果表明该算法具有较好的求解效率和准确性。     

基于负荷分解的居民差异化用电行为特性分析

针对智能电网建设过程中需要准确掌握居民用电特性的要求,将居民负荷分解为基本负荷和季节性负荷。基于自适应模糊c均值算法,分别对居民日基本负荷和夏季降温设备日负荷进行聚类分析。根据分类结果进行负荷特性分析,并在此基础上提出一种用户分类的方法,实现对居民用电行为特性的差异化分析。实验结果表明,基于该分类方法能够准确地描述用户用电行为特性,为需求响应如峰时电价制定、错峰管理、负荷调控等提供了有效的数据支撑。     

深浅仓卸料压力离散元数值模拟研究

筒仓卸料时贮料作用在仓壁上的动压力出现骤然增大及震荡分布的现象,采用室内模型试验法和离散单元法,通过改变筒仓高径比来研究贮料在静态储粮状态和卸料过程中的力学行为,从宏观流态和细观颗粒层次研究贮料颗粒物质的力学行为及二者的本质联系。采用锥形漏斗筒仓,贮料为小麦,装料高4.4 m,直径1.5 m,漏斗高0.7 m,在室内模型试验验证的基础上,利用离散元PFC2D软件分别建立6个不同高径比的深浅模型仓,对筒仓卸料过程进行数值模拟,对静压力、动压力以及超压系数进行对比分析,并从宏观流态和细观动力拱两方面来探究筒仓侧壁动压力增大的原因。结果表明:试验最大动压力发生在筒仓下部约1/3处,模拟最大动压力发生在筒仓下部约1/4处;相同高度、较大直径的筒仓最大动压力随直径增大呈整体上升趋势,但非线性;流态不同、动力拱发生时间不同是深浅仓动压力不同的重要原因。     

正戊腈合成研究

以1-氯丁烷、氰化钠为原料,四丁基氯化铵为催化剂合成正戊腈,并对其工艺条件进行优化。制备正戊腈的最佳反应条件为:n(1-氯丁烷)∶n(氰化钠)=1∶1.10,四丁基氯化铵用量为1-氯丁烷质量的8%,90℃反应4h,1-氯丁烷的转化率达到96.56%。     

基于嵌入式的数字电网电能感知与采集系统设计

在电网数字化进程不断加速的今天，为提升电力信息部门的电网电能信息收集效率，研究对基于嵌入式的数字电网电能感知与采集系统进行研究，提出了将游程编码技术与LZO编码技术结合的数据压缩方法，为解决安全风险问题，采用RSA算法进行数字加密。带系统的性能测试结果表明，R-minLZO压缩方法的平均压缩率为37.55%,相较于传统LZO方法，其压缩性能提升约25%,系统的信息传输性能优异，能够应对高负荷传输状况。研究结果表明，设计的数字电网电能感知与采集系统，能够有效收集、传输、处理电网电能数据信息，优化电力部门的电能数据处理体系。