压缩感知算法在数字图像处理中的研究与应用

随着压缩感知理论研究工作的深入,压缩感知在信号和图像处理领域已引起众多研究者的关注。理论已经证明自然图像本身具有稀疏的表示特性,符合人类所接触的很多信号和图像的处理。近年来,压缩感知理论已被大量应用到信号和图像处理的各个领域[1]。如何构造一个适合不同模态图像的变换字典,并设计相应的快速而有效的稀疏分解算法是本项目中稀疏分解矩阵建立研究的重要内容;提出快速、准确、鲁棒性好的CS重建算法也是本项目研究的主要内容之一。     

对等网络文件分发算法优化

在以ADSL接入方式为主的现实网络环境中,上下行带宽的差异,不能满足对等网络对数据分发的要求。造成了服务供应商需要增加文件服务器,才能弥补下行带宽不足所产生的文件传播延迟。该文通过改进现有的文件分发算法,在不增加文件服务器的情况下,提高对等网络中文件的分发能力。通过改进eMule协议的文件分发算法,提高单位时间内产生的文件副本数量,进而提高整个系统的文件分发速度。     

基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法

为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,相比于原有的暗原色先验算法,该算法的计算速度可提高至少30倍,并且能够同时实现明亮与暗色区域的有效去雾,去雾图像清晰自然。基于插值算法与最大最小估计法改进的暗原色先验去雾模型可同时保证去雾处理的鲁棒性和实时性。     

基于ρ-支配轮廓及n-of-Nρ-支配轮廓的数据流中关键数据计算方法

目前数据采集手段不断丰富和发展,但是数据采集区域往往网络状况受限,比如网络时断时续、网络带宽较小,采集的数据难以实时准确的传输到数据应用方,因此如何计算出采集数据中关键数据减少数据传输过程中网络占用量至关重要.以装甲车辆的状态数据传输为背景,重新对数据流中ρ-支配关系的性质进行分析,并对数据流中ρ-支配轮廓查询算法进行...     

小世界网络模型下的MA特性分析

介绍了网络的小世界特性,分析了小世界特性下多代理体系结构和路由算法的特性,分别提出了自组织结构中的资源发现算法和基于聚集度的簇头选举算法并作了定性分析.