T746防锈剂对汽轮机油使用性能的影响

通过实验考察了T746防锈剂对汽轮机油使用性能的影响, 指出了T746防锈剂在汽轮机油中的最佳添加剂量为0.02%～0.03%.添加剂量并不是越多越好, 如T746防锈剂的添加量太大, 会使油品的开口闪点下降, 运动粘度上升, 破乳化时间增加, 油品酸值增大.     

构建银行等级化保护体系

随着我国金融改革的进行,各个银行纷纷将竞争的焦点集中到服务手段上,不断加大电子化建设投入,扩大计算机网络规模和应用范围成为一种趋势,但是应该看到,电子化在给银行带来利益的同时,也给银行带来了新的安全问题。等级保护的三个阶段由于银行业务的构成异常复杂,随造成支撑各业务的信息系统之间也存在极大的差异,信息系统的服务对象、处理流程、支撑平台等环节不尽相同,因此采用相同的手段来防护不同的信息系统,很难取得比较好的建设效果。根据类似大型系统的建设经验,对于银行信息安全保障体系的建设,需要以等级化保护的思想为核心,确定…     

电力工程全生命周期造价计算模型构建——以BIM技术为基础

为满足电力工程造价“标准化、规范化、专业化、信息化”管理以及未来能源互联网发展要求,以BIM技术为基础,结合全生命周期造价管理理论,构建集自动算量、计价、价格更新为一体的电力工程全生命周期造价计算模型,并结合实际工程,分别从单阶段造价自动计算和全生命周期造价联动更新两方面进行验证分析,为解决人工造价计算低效率、高耗能、频犯错、常反复等问题提供方法参考。     

基于样本密度的SVM及其在入侵检测中的应用

针对网络数据集过于庞大，学习速度过慢的问题，提出了一种基于空间块和样本密度的SVM算法，并将其应用到入侵检测中。该算法根据样本的局部密度选择训练样本，减少参加训练的样本数量，提高学习速度。实验结果表明，该算法在保证检测精度的同时，学习速度快于传统SVM入侵检测方法。     

一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法

提出了一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法.该算法能够有效地从不一致和含有噪声的决策表中提取带有确定性因子和支持数的决策规则,并且所提取出的规则具有很好的抗噪声能力.同时,算法的动态调整策略可以满足规则的动态更新.最后将该算法应用于一个实例分析中,提取了满足给定参数的决策规则,分析结果验证了该算法在规则提取中的合理性.     

计算机学科教学研究性教学模式初探

为培养跨世纪接班人,发展和提高我国的计算机技术和水平,目前,许多小学都陆续开设了计算机课程.但是,如何根据小学生的年龄特点来开展小学计算机教学,如何培养学生的学习兴趣,如何发展他们的思维能力,已经成为当今小学计算机教学的中心议题.     

一种基于ICA和模糊粗糙集的入侵检测方法*

提出了一种高效低负荷的异常检测方法。该方法使用基于独立分量分析(ICA)的特征选择算法对网络数据进行特征提取,并使用模糊粗糙集对数据进行聚类分析,减少了分类器的运算量,提高了入侵检测的准确率。实验结果表明,该方法的检测效果要优于同类的其他方法。