螺杆泵举升性能模糊综合评价

对螺杆泵举升性能的影响因素进行了综合分析，建立了螺杆泵举升性能综合评价的指标体系，并利用模糊数学方法确立了该系统的综合评价模型，将该模型应用于2台GLB500—12型螺杆泵，其评价结果与在实际工作中的产液量和寿命的综合指标基本吻合，从而验证了该方法的正确性，为螺杆泵举升性能的综合评价提供了一种有效方法。     

基于OBE的工程图学混合式教学新体系

突如其来的疫情下“停课不停学”的线上教学,使得以成果导向教育(OBE)为理念的教学存在 特殊性。以《现代工程图学》课程为载体,提出突发事件下 OBE 在线教学应着眼于培养学生的图学素养,融 入计算机实体造型。教学重点集中在整合和挖掘教学资源、依托网络教学平台和加强工程能力培养,教学过程 强调以学生为中心的教学理念、加大多元化过程考核机制,拓宽制图课教学的知识面和受训面。构建了“课内 与课外相结合、线上和线下相结合、理论与实践相结合”的混合式制图教学新体系。并在机自专业制图课程教 学过程中加以实践,适度解决了远程教学中课堂互动性差、实践和测绘教学难以及上机实战少等问题,确保与 线下课程教学质量实质等效,为工程类基础课程教学提供改革思路。     

FTA在核电站超压保护系统故障诊断中的应用

以核电站超压保护系统为例,阐述了故障树的定义、建树流程,并在此基础上根据最小割集、最小路集的数学描述提出了综合利用最小割集、最小路集的新型诊断推理策略,实践表明该诊断策略可以缩短故障诊断的时间,并可同时诊断多个故障源,提高故障诊断的可靠性。文章最后针对上述方法提出了测点配置及优化的建议。     

基于B/S模式的电力系统图形操作界面的实现

本文提出了一种新型的基于web的电力系统的图形实现方法，以XML文档描述电力系统图，通过VB的浏览器端对XML文档进行解析，并在浏览器端呈现电力系统图。通过在在企业中的实际应用，获得了满意的结果。     

单螺杆泵密封性能的有限元分析

通过理论分析,得出了单螺杆泵压力的产生和传递规律.采用有限元方法,建立了单螺杆泵的二维模型,分析了螺杆泵定子橡胶与转子间腔体压差、腔体压力以及过盈量对接触压力的影响,得出了压差与接触压力、腔体内压力与接触压力和最大密封压力及过盈量与最大压力的关系.结果表明:压差的增大使接触压力增大;腔体内压力的增大使接触压力减小,最大密封压力降低;过盈量的增加使螺杆泵的最大压力增大.     

抽油机井油管的疲劳断裂寿命分析

从现役抽油机井油管上取材 ,依据油管螺纹尺寸特征制备相应的疲劳试件 ,模拟油管工况进行疲劳试验 ,对破断试样断口上的裂纹源区形貌及疲劳辉纹进行分析 ,计算出油管裂纹的扩展寿命。根据油管裂纹的扩展寿命占总寿命的比率 ,可以认为 ,油管的寿命主要取决于裂纹的萌生寿命。因此 ,在分析油管发生疲劳断裂的原因时 ,应主要针对裂纹的萌生原因进行分析 ,并就如何延长油管裂纹的萌生寿命提出相应的预防措施     

一种考虑相关需求的多级库存控制优化模型

在技术驱动的全球化市场,供应链管理已经成为企业和学者共同面对的重要课题。库存控制问题则是企业供应链管理中一个很重要的环节。该文研究了在供应链管理的环境下,由K个配送中心,每个配送中心由Nk个零售商组成的配送网络的库存控制问题。凭着对实际配送系统的观察和分析,在综合考虑了同一产品在不同零售点需求的相关性,以及同一产品在不同周期需求相关性的情况下,以最小化库存成本和运输成本之和为目标,一定的服务水平为约束,建立了多级库存控制优化模型。     

工业企业用户短期负荷预测的仿真研究

电力负荷预测在能源领域中是一项非常重要的研究课题,它对于保障系统的安全运行,并在此前提下实现能源的节约和生产的效益最大化具有非常重要的应用价值.对于电力负荷预测的研究主要运用了数据挖掘与数据分析等自动控制领域的经典理论和方法,所以它也是自动控制领域的重要研究课题之一.该文主要介绍了针对工业企业用户的短期负荷预测技术,同时指出了它与目前研究得比较多的针对电能提供方--电厂的短期负荷预测的异同之处,并通过某大型钢铁企业电力负荷的实例进行说明.     

轮胎硫化生产过程监控系统的设计与实现

根据轮胎硫化生产过程的特点,就其实时监控问题进行了系统结构的分析与设计,给出了多Host Link子网络的设计方案,并采用组态软件进行过程监控、报警、报表及总体结构的设计编程。     

基于ARMA模型的电视台收视率预测方法设计和实现

收视率是电视行业中最重要的指标之一,目前行业内预测收视率的方法均没有考虑收视率自身的长期发展趋势,忽略了预测过程中重要的记录信息,导致预测结果精度不够,充分考虑收视率数据自身长期稳定性的特点,使用ARMA模型来进行预测,使预测精度达到用户期望。ARMA模型是一类常用的随机时序模型,它是一种精度较高的时序预测方法,预测过程中充分考虑序列内在的发展趋势,对于具有长期稳定性的时间序列的预测非常有效,并已经在各个行业得到了应用,预测精度较高。收视率属于长期稳定,起伏波动不大的时间序列,引入ARMA模型进行预测必将改善传统预测方法得到结果的精度,仿真结果表明使用ARMA模型可以提高收视率预测精度。