GIS中线元的熵不确定带研究

空间数据的不确定性将直接影响地理信息产品的质量有GIS空间决策的可靠性，现已把它作为一个重要的基础理论问题加以研究，其中线元的位置不确定性是研究的一个热点，针对现有的线元位置不确定性模型的不足，通过引入信息熵理论，首先提出了二维随机点的熵误差椭圆指标与三维随机点的熵误差椭球指标；然后将它们扩展到线元的熵不确定带，实践证明，由于该模型能够根据联合熵唯一确定，且与置信水平的选取无关，因此比较适合作为线元位置不确定性度量的指标。     

利用马尔可夫信源原理计算遥感影像信息量

本文以信息论为基础,利用马尔可夫信源原理,确定合理的影像相关范围,研究提出遥感影像信息量的计算模型,并进行了量化探讨和实验,结果表明基于影像灰度相关性的影像信息量计算可以更准确地反映影像的实际情况.     

空间数据质量模型研究

空间数据对于地理信息系统就如同汽油对于汽车一样重要。空间数据的质量更是地理信息系统分析结果不否准确和合理的重要因素。因此根据质量评价方法的不同,提出了相应的空间数据质量模型,并进而提出空间数据质量的度量模型,这对科学、合理地进行数据质量评定及准确、统一的质量表达将起到概念级指导意义。