黄河干流白银市水川段水面线计算方法对比分析

为克服能量方程逐段试算方法在河道水面线计算上存在的不足与局限,本文以黄河干流白银市水川段为例,采用二维水动力数值计算模型,对4种洪水频率工况下黄河干流白银市段的水面线高程进行计算,并将二维数值计算结果与能量方程计算结果进行复核和评价。经计算可知两种计算方法在计算结果上存在偏差,能量方程在河道水面线计算上是一种近似成果,而二维数值计算能够更加真实反映河道的实际情况,因此在水面线计算时推荐二维数值计算方法。     

低压饱和蒸汽驱动汽轮机拖动往复式压缩机的优化改进

通过技术改造,新增一套汽轮机拖动往复式压缩机,以高效利用低压饱和蒸汽。总结运行以来出现的问题及相对应的处理措施,以便使该技术得到更好的推广应用。     

蓖麻油基水性聚氨酯的合成及性能

采用蓖麻油(C.O.)、甲苯二异氰酸酯(TDI)和二羟甲基丙酸(DMPA)反应合成了水性聚氨酯(WPU)分散体,研究了n(-NCO)/n(-OH)、DMPA含量对聚氨酯乳液及涂膜性能的影响.实验表明:当n(-NCO)n(-OH)为2.2:1,DMPA添加量为7.0%,反应温度为70℃,乳化温度为30℃时合成的水性聚氨酯涂料具有优良的成膜性,较高的硬度、良好的柔韧性和较好的疏水性.     

基于气象大数据的台风强度预测统计模型研究

台风是一种破坏力极强的灾害性天气系统,做好台风路径和强度预报是防灾减灾的关键。除了气候性因子、台风持续性因子以及环境背景场因子,文章还考虑了在近海时,受陆地影响下,台风强度演变的情况,引入了新变量,即海陆比。将2000—2014年西北太平洋的所有台风样本分成海盆样本和近海样本,研究它们在12、24、36和48小时间隔的强度演变规律。本研究利用1°×1°美国国家环境预报中心/美国国家大气研究中心提供的 FNL全球再分析资料(Final Operational Global Analysis)数据,采用逐步回归和主成分分析法的多元统计回归模型预测台风强度,并比较了两种模型在台风强度预测上的表现。综合深海盆和近海台风强度的预测结果可以看出,文章提供的近海台风强度预报方法,比国内外的其他研究更具有防台减灾的实际应用价值。     

API函数截获关键技术研究

文中介绍了API函数截获技术的原理，重点讨论了所涉及到的若干关键技术，剖析了PE文件的引入函数表格式，给出了利用钩子打破进程边界的方法，并对截获过程中存在的不稳定、效率低等问题提出了自己的解决方法。应用文中所介绍的方法，作者在某矿务系统的软件改造项目中成功地实现了基于API截获技术的实时数据采集，完成了对已有软件系统的功能升级。实践证明，API截获技术及其思想具有很强的实用性，可以解决一些常规的方法不能解决的问题，能很好地使用在诸如实时数据采集等场合。     

集成模块化工厂拼装液压爬模快速安拆施工技术

分析集成模块化工厂拼装优点与先进性,详细介绍集成模块化工厂拼装液压爬模快速安拆技术及在实际工程中的应用,通过有限元分析验证结构可靠性。实践表明,通过采用集成模块化工厂拼装液压爬模快速安拆施工技术将多种需要安装的构件全部集成在模块中,拼装质量、平整度均有所提高,到场迅速组装,有效保证液压爬模施工质量与进度,提升施工效率,节省工期,达到降本增效的目的。     

浅析国内服装品牌视觉营销的发展

阐述了视觉营销的含义,分析了我国服装品牌视觉营销的现状,结合现状提出了我国服装品牌视觉营销的发展要点。     

非最小相位系统自适应模型逆技术研究

针对非最小相位系统中的轨迹跟踪控制问题,基于非最小相位系统的闭环注入体系结构,对非最小相位系统的前馈控制器设计方法、模型逆技术以及自适应控制进行了研究。首先,采用非最小相位零点忽略技术、零相位误差跟踪控制技术和零幅度误差跟踪控制技术设计了系统的前馈控制器,并对3种模型逆技术进行了分析;在此基础上针对系统中非最小相位零点的偏移问题,采用遗忘因子最小二乘法实现了前馈控制器的自适应;最后进行了仿真和试验。研究结果表明:相对于使用零相位误差跟踪控制技术和非最小相位零点忽略技术,采用零幅度误差跟踪控制技术设计的前馈控制器能够更有效地提高非最小相位系统的跟踪精度,系统的轨迹跟踪误差分别减少了61.45%和56.27%;使用自适应算法能够实现对系统参数变化的自适应控制,提高了系统的抗干扰性能。     

深度残差网络在滚动轴承故障诊断中的研究

近年来,由于传统人工提取特征的方法不足以准确表征滚动轴承的健康状态,深度学习算法被逐渐应用于滚动轴承的故障诊断中,它能够自适应的从输入数据中学习出所需要的特征.其中,相较于普通的深度学习算法,深度残差网络通过恒等映射的方式可以大幅度降低模型的训练难度.因此,采用了一种用于滚动轴承故障诊断的深度残差网络(ResNet),...     

直线伺服系统正交投影迭代学习控制器参数辨识与优化

针对高频响直线伺服系统前馈控制器参数的辨识问题,引入正交矢量投影的分析方法构建正交矢量基函数,将控制模型在基函数所构建的正交矢量空间中进行投影,采用迭代学习方法沿基函数轴方向进行前馈控制器参数迭代辨识并通过前馈进行补偿,将迭代学习控制方法从时域辨识拓展到正交矢量基函数空间领域。仿真与实验结果表明,该方法显著提高了直线伺服系统的位置跟踪精度和高速响应性能,满足高速高精度的要求。