基于突变策略改进的Metropolis光线追踪算法

由于Metropolis光线追踪是在对最终图像贡献更大的有效路径邻近区域进行路径突变,因此很容易使路径采样陷入局部性。为使路径采样更好地遍历路径空间,本文对Metropolis光线追踪中路径突变策略进行改进,根据当前路径的贡献来决定是继续在当前路径邻近区域进行路径突变,还是随机产生新的路径作为初始路径样本。实验表明,相对于Metropolis光线追踪算法和PSSMLT（Primary Sample Space Metropolis Light Transport）算法,改进算法在可接受时间范围内,能更好遍历路径空间,并且能生成噪声更小的图像。