一种新型的广义RBF神经网络及其训练方法

提出一种新型的广义RBF神经网络模型,将径向基输出权值改为权函数,采用高次函数取代线性加权.给出网络学习方法,并通过仿真分析研究隐单元宽度、权函数幂次等参数的选取对网络逼近精度以及训练时间的影响.结果表明,和传统的RBF神经网络相比,该网络具有良好的逼近能力和较快的计算速度,在系统辨识和控制中具有广阔的应用前景.     

基于OpenGL的虚拟制造物理层仿真平台的建立

通过构建OpenGL三维绘图环境和3DS模型文件的C 加载类,驱动3DS模型文件,建立虚拟制造模拟平台,从而实现虚拟制造的物理层可视化仿真.并对钻床加工过程进行了模拟仿真,通过仿真对预定运动控制方案的可行性给出模拟验证,并对预定控制方案的可行性给出评估.     

火灾自动报警系统设计改进

详细论述了在某核电厂一期工程设计中,核岛火灾自动报警系统一系列的设计改进,加强了火灾自动报警系统功能性,可靠性和有效性得以提高。     

新型广义径向基函数神经网络结构研究

提出了一种新型的广义径向基函数(RBF)神经网络,并研究了该网络的学习方法.不同于传统三层结构的RBF网络,广义RBF网络增加了基函数输出加权层,并在输出层采用超曲面去逼近任意的非线性曲面.实例仿真结果表明,与传统的RBF网络相比,该网络具有良好的逼近性能,收敛速度快,可逼近任意多变量非线性函数.     

改进零序电流增量法在谐振接地系统单相接地故障中的应用

分析了补偿电网单相接地的现象,提出了一种针对谐振接地系统接地故障选线的新方法,该方法将零序电流增量法与综差法相结合,利用较小调档电流来提取较明显的故障电流特征,消除传统零序电流增量法存在的问题。同时介绍了PCI2006采集卡工作原理和数据采集方式,开发了基于上述原理的接地选线软件流程,实现软硬件配合,从而获得更好、更准确的选线结果。     

核电厂无线通信网络技术选择

基于无线通信系统在核电厂中的重要作用,介绍了无线通信系统在国内外的使用情况,结合业务需求对核电厂无线通信系统进行技术选型.简要介绍了当前主流的无线通信技术WiFi6和5G,并在无线频段、安全性和终端生态等多方面进行对比,结合核电厂的应用场景指出5G技术更适合应用于核电厂无线通信,借助于无线通信网络为实现核电智慧打下基础.