野山各转气站供气问题的改造

我们针对陕北地区地势变化大,冬季气温低等地理和环境因素对野山联合站供气影响的一系列因素,经过多方的考察,并研究出了相应的解决办法,以最大化的提高野山联合站的供气量,从而提高产量,也降低了员工的工作量。     

提高野山轻烃装置系统稳定性的分析与研究

野山联合站轻烃装置开机以来,该装置的稳定性一直不能满足设计参数的技术要求,我方人员从诸多因素分析,最终找出4个目前主要影响系统稳定性的因素,并予以解决,从而使系统稳定性得到提高,有效提高了我站的经济效益和安全效益。     

基于北斗星基增强技术的无人机电网全域覆盖巡检方法

针对巡检过程中存在巡检精度低、范围小的问题，提出了基于北斗星增强技术的无人机电网全域覆盖巡检方法。由于电网全域覆盖图像的处理过程复杂，对电网全域覆盖图像进行了灰度变换，采用直线变换的方式，表示了电网全域覆盖图像的直线信息，提取到无人机电网全域覆盖图像特征。根据电网输电杆塔坐标和输电杆塔所处的方位，计算电网输电杆塔的GPS坐标，基于无人机电网全域覆盖巡检的航点计算原理，计算了无人机电网全域覆盖巡检的水平偏移坐标，规划无人机电网全域覆盖巡检航线。根据北斗地基增强技术原理，将电网地面基准站进行网格化定位，设计了无人机电网全域覆盖巡检程序，实现了无人机电网全域覆盖的巡检。实验结果表明，基于北斗星基增强技术的无人机电网全域覆盖巡检方法不仅可以提高无人机电网全域覆盖巡检精度，还可以提高巡检率，扩大了无人机电网全域覆盖巡检范围。     

纯棉织物酶冷堆前处理工艺

对纯棉织物冷堆前处理的生物酶制剂进行筛选,并优化其应用工艺。与传统碱处理效果及能耗指标比较发现,纯棉织物采用先酶冷堆处理再进行汽蒸漂白工艺,其毛效、白度等指标可达到或超过传统碱处理,且大幅降低能耗。     

基于带宽自适应滤波的低频振荡Prony分析

针对传统Prony法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出了一种基于带宽分析的余弦基神经网络滤波方法。首先,利用余弦基神经网络逼近低频振荡信号,通过对权值的分析,确定信号有效带宽;然后根据信号带宽进行带通滤波,再将输出信号导入Prony模块分析。其中,针对有效带宽范围的确定,提出了固定带宽与动态带宽的分析方法。分别在脉冲噪声、高频谐波噪声、随机白噪声背景下进行了算例分析,表明了该方法对舍噪低频振荡信号具有较好的滤波效果,有效地提高Prony算法的振荡主导模式识别精度。能满足电力系统低频振荡特征分析的需要。     

前处理工艺对竹原粗纤维煮练脱胶效果的影响

竹原纤维具有吸湿放湿性好,天然抗菌、抗紫外等优良性能,但竹子中的果胶、半纤维素、木质素等杂质影响了竹原纤维的可纺性,严重制约了竹原纤维在纺织行业的应用。文章通过正交实验设计,研究竹原纤维脱胶预处理主要工艺参数和脱胶效果的关系,并给出了脱胶的优化工艺参数。实验得出,浴比对于竹原纤维脱胶影响最大,时间次之,NaOH影响最小,说明在制取竹原粗纤维阶段应以大浴比、长时间为主。     

野山联合站三相分离器的改造

野山联合站的三相分离器作为液化气装置原料气的上游设备,对原料气量有着重大的影响,三相分离器液位控制由手动改为自动控制,极大地优化了操作,节约了大量的人力物力,从而也保证了液化气装置原料气量的稳定。     

轻烃装置空压机故障停机分析与对策

针对阿特拉斯GA5螺杆空气压缩机排气温度高和电机过载造成故障停机的问题进行分析,找出问题的本质原因后采取相应的措施予以解决,并把两台空压机改造成联锁启动,保证了装置仪表风的平稳供给。     

基于5G与北斗的输电线路无人机车载智能移动巡检系统设计

为提高无人机巡检作业效率,针对输电线路无（弱）信号区域实时数据传输效率低的问题,以无人机移动作业平台为研究对象,以5G与北斗的双通信方式保障巡检系统与无人机之间的数据交互,构建一种适应无人机输电线路全地域巡检的智能车载移动作业系统。首先,基于模块化设计思路,给出适应无人机巡检的移动作业车改装设计方案;其次,基于信号增强与卫星通信技术,提出一种基于5G+北斗的通信系统及其部署方案,在5G网络弱覆盖或失效时,进行信号增强并由卫星通信系统完成通信链路建立和数据传输,进而保障巡检数据传输;然后,基于对Tag码的视觉定位与识别,完成巡检无人机的精准降落回收;进一步,研发移动巡检系统应用软件;最后,通过实地测试验证系统的性能。经实验测试,该智能车载移动作业系统能够实现无人机的自主飞行、远程数据传输及基于视觉伺服的精准降落等巡检任务,为输电线路全地域巡检提供一种系统解决方案。