大数据项目的部署分析

如果你正在尝试构建大数据应用或分析系统,你可能会清楚的意识到该领域缺少哪些功能。笔者将人们对大数据的愿景归纳为五大需求,分别是SQL（或SQL-like）分析、快速部署、高级分析、实时分析和网络分析选件。     

熵正则化下的变分深度生成聚类模型

基于深度学习的聚类方法可以自动学习到数据的隐层特征表示,并可方便应用于高维大规模数据集上。传统深度聚类方法更多关注通过深层神经网络去提取数据的隐层特征来提升聚类精度,较少对聚类任务中数据类别的确定性问题进行分析,同时缺乏对施加约束后的离散隐向量分布的分析。提出熵正则化下的变分深度生成聚类模型（VDGC-ER）,以变分自编码为基础框架,对连续向量进行高斯混合先验建模,并以高斯混合中的离散隐向量作为类别向量。通过对离散隐向量引入样本熵正则化项增强预测聚类类别的区分度,同时对离散隐向量定义聚合样本熵正则化项以降低聚类不平衡,避免局部最优,并提升生成数据多样性。之后,采用蒙特卡洛采样及重参策略估计VDGC-ER模型的优化目标,并利用随机梯度下降法求解模型参数。最后在MNIST数据集、REUTERS数据集、REUTERS-10K数据集和HHAR数据集上设计了对比实验,验证了VDGCER模型不仅可以生成高质量的样本,而且可以显著提升聚类精度。     

虚拟化创设学校机房桌面良好环境

一直以来,学校机房设备的更新换代都被看作是最花钱的项目。近年来,国家对教育行业的资金投入越来越大,但每年的教育拨款经费中,相当大的一部分都被学校机房PC机的更替消耗掉。学校机房的改革已经迫在眉睫,急需一批有卓越远见,敢于创新的IT人员及决策者开始重新审视学生机房的管理,开辟出一条改革学校机房设备合理化道路。国内领先的虚拟化厂商——北京方物软件有限公司总经理官晓春先生介绍,桌面虚拟化(VDI)是非常适合与学校机房的一种解决方案,桌面虚拟化的批量部署、统一升级、弹性调度、桌面安全等特性,非常适合于在学校机房使用。     

计算机辅助教学的有效实践

常规的电教媒体一般以投影仪为主要手段来传播和处理信息。但是，随着科学技术的迅猛发展。计算机已经进入教学领域。因此，为了迎接新技术革命的挑战，适应当前教育改革的需要。单靠投影仪的作用是不够的。目前，在数学课中引进微机辅助教学越来越被人们所重视，因为它具有综合数学图形和动画的能力，具有数形结合、动静结合的优点，能够主动控制信息的交流，使教师的主导性和学生的主体性得到充分的发挥。     

统一运维降低校园网故障率

随着高校数字化校园网建设的深入推进,信息系统的规模不断扩大,校园网用户对网络的体验和依赖性在加深,用户对校园网服务品质也提出更高的要求。学校的网络中心（或信息中心）承担学校的信息化建设和校园网的运维工作,受编制所限,学校自行维护的人力严重不足,服务品质也受到制约。     

虚拟化操作系统应用

机房管理员面临的挑战PC维护工作量大,职业考试经常要在机房举行。在传统以PC为中心的桌面IT环境下,每次考试前,IT维护人员都需要根据职业考试内容对教室内的几十台PC重新安装和部署,工作量很大,且费时费力,效率低下。研发和测试环境缺乏弹性由于业务需要,计算机中心经常需要搭建不同的测试环境进行模拟测试,且研发人员也常常需要在不同的环境下进行文档、代码的编写和调试。但在传统以PC为中心的桌面IT环境下,研发和测试环境一旦部署完毕,就难以进     

虚拟化应当避免的十大常见错误

这两年,虚拟化技术被炒的很热,可以说虚拟化是IT信息化进程中的重大趋势,我们或多或少的都会了解到,企业通过实施虚拟化,可以实现简化管理与维护、资源整合与节省IT支出,这样的好处不言而喻。但目前国内成功实施虚拟化的企业却不多见,而将关键应用部署在虚拟化之上的企业更是寥寥可数,总之有点儿给人"雷声大、雨点小"的感觉。是什么因素在阻碍企业虚拟化实施的进程呢?而那些已经实施了虚拟化的企业,在运营过程中,又碰到了哪些难以解决的问题呢?     

云南师范大学商学院校园网络的设计与实施

随着高校校园网络基础设施和信息资源建设的不断发展,校园网已成为高校师生学习、科研、生活的重要平台。本文通过参与云南师范大学商学院校园网组网实践和对其它高校校园网的分析研究.对校园网组网的指导思想、网络需求分析、方案制定和总体结构设计方案实施及网络应用等问题进行了探讨。随着高校校园网络建设的不断发展及应用,学校最终将迎来科学管理和教学的新时代,先进的教育管理模式必将引领时代潮流。