现代物联网体系架构中核心技术标准及其发展应用研究

物联网是当前信息技术领域中的研究热点,作为一个新型产业,合理而高效的标准化研究与制定是保证该产业健康快速发展的关键。国际上有关物联网标准化研究及其协议制定的组织很多,这些标准组织从不同角度对物联网所涉及的各个技术领域进行研究,我国现在对于物联网标准化的研究还处于发展阶段。文章对物联网体系架构进行分析,并对其关键技术进行研究,从国际和国内两个方面对当前物联网标准研究组织及其研究进展进行了详细介绍,以期为物联网的应用和发展提供一个比较全面的参考和借鉴。     

利用PCA进行深度学习图像特征提取后的降维研究

深度学习是当前人工智能领域广泛使用的一种机器学习方法.深度学习对数据的高度依赖性使得数据需要处理的维度剧增,极大地影响了计算效率和数据分类性能.本文以数据降维为研究目标,对深度学习中的各种数据降维方法进行分析.在此基础上,以Caltech 101图像数据集为实验对象,采用VGG-16深度卷积神经网络进行图像的特征提取,以PCA主成分分析方法为例来实现高维图像特征数据的降维处理.在实验阶段,采用欧氏距离作为相似性度量来检验经过降维处理后的精度指标.实验证明：当提取VGG-16神经网络fc3层的4096维特征后,使用PCA法将数据维度降至64维,依然能够保持较高的特征信息.     

利用直方图调光算法来提高车牌识别率

在现有各种调光方法的研究基础上,提出一种基于图像策略的先进调光算法-车牌直方图调光算法的车牌抓拍与识别方法.首先,利用车牌的直方图分布来判断曝光信息,根据曝光信息,在亮度模式下通过调节亮度基准的方式实现在复杂光照条件下的自动曝光控制,克服了现有调光方法的不足.同时本文也介绍了该调光算法的具体实现流程.最后以"智通慧眼"车牌抓拍识别设备为例,对该算法进行了实地测试.实验结果表明,与传统调光的车牌识别算法进行比较,本文提出的算法可以有效地提高车牌识别率,并可以直接在车牌抓拍与识别的前端嵌入式视频采集设备中得到应用.     

基于Gear算法的无线传感器网络路由协议研究

无线传感器网络路由协议设计与传统的无线ad hoc网络有很多不同.介绍了无线传感器网络的体系结构,分析了几种典型的路由协议,对基于位置的Gear算法路由协议进行了研究,为未来无线物联网络的建设提供了参考.     

面向服务的可扩展云处理物联网体系架构及其应用研究

物联网是当前研究的热点,其应用被认为将会带来下一个万亿级的信息化产业。有关物联网的体系架构一直众说纷纭,主要有3层、4层、5层等架构层次之说。对当前各种物联网体系架构进行了研究,对其性能优劣及适用领域进行了分析和比较;同时提出了一种面向服务的物联网体系架构形式,以期为当前的各种物联网应用提供一个可参考的理论模型。     

GPS接收机标准检定场测量不确定度的分析与评定

本文根据测量不确定度的评定规则,对GPS接收机检定场的数学模型和误差来源进行了分析和研究,对其各个不确定度分量进行了评定和计算,并给出该检定场的合成标准不确定度、有效自由度及其扩展不确定度.     

激光投线仪进行校准的方法研究及不确定度分析

激光投线仪是一种新型的光机电一体化仪器,针对其检定问题提出了基于CCD对激光投线仪进行校准的新方法,并且做出了根据新方法研制出的设备的不确定度分析.     

移动IPv6的基本原理与关键技术

本文介绍了IPv6协议对移动性的支持.首先给出了移动IPv6的基本原理,较为详尽地讨论了移动IPv6的基本概念、绑定管理、数据包的选路等,然后对移动IPv6的服务质量、安全问题、越区切换、头标压缩等关键技术进行详细介绍。     

基于多线阵CCD的激光投线仪数字化检测

在分析现有激光投线仪主要技术指标的基础上,提出了利用8个线阵CCD和1个面阵CCD对激光投线仪进行检测的基本原理以及误差判定方法,通过上位机软件对CCD所采集到的数据进行统一处理,并给出检测结果,同时进行存档打印。实践证明,该方法能大大提高检测效率。     

一种开放式的泛在网络体系架构与标准化研究

对下一代泛在网络的体系架构以及关键技术进行了研究和探讨,提出一种开放式的泛在网五层体系架构:感知层、接入层、传输层、中间件层以及应用层;并对泛在网在未来发展过程中所需用遵循的标准及规范等进行了分析和比较,以期为泛在网的应用提供借鉴。