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在关系抽取中,神经网络模型是目前最常用的技术之一,然而现有神经网络模型很少考虑句子中两个实体之间的结构特征.该文针对关系抽取任务的特点,提出了基于神经网络模型的句子结构获取方法.该方法通过对关系实例中两个实体的位置进行特殊标记,使神经网络模型能够有效捕获句子中关于实体的结构信息.为了验证方法的有效性,分别采用两种主流的...  相似文献   
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