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高职院校都建立了一定数量的校外实践基地,但是运行情况不容乐观,有的甚至是有名无实,虽然数量不少,实际利用率却不高。文章从高职院校校外实践基地的类型区分、存续问题、政府作用以及运行管理、责任分担诸方面作了初步探讨。 相似文献
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本文提出了一种基于神经网络的分形模型,讨论了映射收缩条件,并对湖底回波进行了实验。实验结果表明,在此基础上求解分形逆问题,得到的吸引子能很好地逼近指定信号。 相似文献
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提出了一种基于非线性映射的迭代函数系统( I F S),并以此作为一个时间序列的模型。为了保证模型成立,文中给出了映射收缩条件并进行了证明。非线性函数以分段函数形式给出,文中讨论了当非线性函数取为多项式形式时模型的求解方法,并对湖底回波进行了实验。实验结果表明,非线性 I F S产生的吸引子能够很好地逼近原信号。 相似文献
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本文提出了一种基于神经网络的分形模型,讨论了映射收缩条件,并对湖底回波进行了实验,实验结果表明,在此基础上求解分形逆问题,得到的吸引子能很好地逼近指定信号。 相似文献
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火灾事故在全世界范围内普遍存在且频繁发生。然而,针对城市火灾的风险预测研究尚在起步中。为此,提出一种针对城市火灾风险的预测模型HISS。基于多重分形维度从卫星图像中提取视觉特征,并将卫星图像的视觉特征与从历史火灾数据、气象数据、出租车流动记录、区域用电量数据和POI数据中提取的非视觉特征相融合,构成静态特征。基于静态特征对XGBoost进行预训练,并设计一种特征嵌入模块,将XGBoost的预测结果作为基准值嵌入到包含时序关系的动态特征中,通过Transformer学习火灾的时间波动模式。采用动态加权模块实现XGBoost和Transformer在模型层面的融合,进一步提升模型的性能。实验结果表明,HISS模型的确定系数R2达到了72.56%,与长短期记忆网络和门控循环单元相比R2分别提升4.25和3.92个百分点,与Lasso、随机森林和梯度提升决策树相比R2分别提升10.88、5.62和3.93个百分点,具有较优的预测性能。 相似文献
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