基于遗传算法的曲面最短路径求解

对曲面上两点间最短路径的求解是一个应用非常广泛,但理论求解困难的问题。遗传算法是一种新型的、较成熟的全局随机搜索算法,具有优良的性态。该文将遗传算法引入到曲面最短路径寻优的问题中。首先在离散化的模拟数字高程上依据起点和终点,以实数编码产生一系列初始群体,定义相应的适应度函数,然后对群体进行复制、交叉和变异等操作,求解出一条曲面上两点间的最短路径。在文章的最后给出了一个数值仿真实例来了证明该算法的有效性和实用性。     

求解运输问题的GAPSO算法

运输问题是一个应用非常广泛的问题,传统方法对于大规模的运输问题求解比较复杂,而一些基于随机搜索算法的方法对于其约束条件的处理又比较困难.基于运输问题约束条件的特殊性,设计了一种产生可行解的方法,将对约束条件的处理转化到了算法设计之中.在此基础上,又设计了基于遗传算法和粒子群优化算法的求解运输问题的GAPSO算法,为避开对非可行解的处理,该算法对迭代过程也进行了特殊设计,从而简化了运用随机搜索算法解决运输问题的过程.最后给出了三个实例验证,通过对验证结果分析和比较,说明该算法在时间复杂度和收敛性方面都具有其优良性,是行之有效的.     

一类特殊的Adams-Moulton公式

Adams-Moulton公式是一类k 1阶线性k步法隐式公式,应用十分广泛,但它的绝对稳定区域是有界的,一般不适合用于刚性方程求解.通过改进k步k 1阶Adams-Moulton公式得到了一类更稳定的k阶线性k步法隐式公式:对其中的2步3阶Adams-Moulton公式,改进后可以得到A(α)稳定性;对3步4阶Adams-Moulton公式,改进后可以得到A0稳定性;对4,5步的Adams-Moulton公式,改进后能使有界的绝对稳定区域增大.用数值实验证明了这类公式对解决刚性方程问题的有效性.     

一类特殊的Adams-Moulton公式

Adams．Moulton公式是一类k4-1阶线性k步法隐式公式，应用十分广泛，但它的绝对稳定区域是有界的，一般不适合用于刚性方程求解．通过改进k步k＋1阶Adams-Moulton公式得到了一类更稳定的k阶线性k步法隐式公式：对其中的2步3阶Adams-Moulton公式，改进后可以得到A（a）稳定性；对3步4阶Adams-Moulton公式，改进后可以得到A0稳定性；对4，5步的Adams．Moulton公式，改进后能使有界的绝对稳定区域增大．用数值实验证明了这类公式对解决刚性方程问题的有效性．     

基于DNA遗传算法的曲面最短路径问题

DNA遗传算法采用遗传算法的整体结构,借助生物学DNA技术,利用DNA双螺旋结构和碱基互补配对原则进行编码运算,继承了遗传算法全局搜索的能力,提高了算法的有效性和收敛速度,避免了经典的遗传算法容易出现的“早熟收敛”和“收敛速度慢”的难题,求解了曲面最短路径规划问题。数值仿真实例证明了该算法的有效性和实用性。     

树脂吸附法处理焦化废水中氨氮的研究

使用DR058型树脂对焦化废水进行脱附有机物预处理后,再使用DR022型树脂脱附氨氮。使废水中氨氮脱附效率提高3.2%,达到99.30%,提高树脂穿透点吸附量62.7%,达63.24mg/g,并可提高吸附速率66.7%。试验表明除去焦化废水中多种有机物后,树脂对废水中氨氮的脱附能力将显著提高。     

县级供电企业如何做好供电服务分析

随着社会经济、科学和居民生活的高速发展，电力已经成为人们不可缺少的商品。在电力生产输送过程中，最贴近客户端的环节是供电企业，而供电企业提供给用户的“产品”就是供电服务。因此，我们最大的职责就是为客户提供供电过程的服务，为全面建设小康社会和构建社会主义和谐社会发挥着积极的作用，为企业的科学发展提供有力保证。     

分层粒子群优化算法

针对粒子群优化算法存在进化后期局部搜索能力不强、收敛速度变慢的问题,提出一种分层粒子群优化算法。利用标准粒子群优化算法在整个搜索空间内进行全局搜索,由全局搜索获得的较优个体产生局部搜索区域,在局部区域内进行进一步搜索。为避免陷入局部最优,采用动态调整局部搜索区域的策略,保持算法的全局收敛性。通过典型测试函数计算表明,该算法的收敛速度和局部搜索能力有明显改善。     

一个绝对稳定区域较大的3阶隐式线性3步法公式

推导了一个3阶隐式线性3步法公式,它的绝对稳定区间达到(-67.073,0),可用于常微分方程初值问题的求解,且具有较好的稳定性.验证了公式的相容性和收敛性,并描绘出稳定区域,最后用数值试验证明了此公式对轻度或中度刚性问题的有效性.     

遗传优化神经网络的一种改进算法

提出一种搜索算子．结合自适应交叉和变异算子,构成了遗传优化神经网络的一种改进算法。将这种算法用于一个算例的计算。与遗传优化BP算法相比较,发现遗传优化BP算法出现了网络瘫痪问题,改进算法则取得了较好的运算结果。