一种基于类别属性关联程度最大化离散算法

针对现有离散化算法难以兼顾计算速度和求解质量这一难题,提出一种新的基于类别属性关联程度最大化监督离散化算法.该算法考虑了类别、属性值的空间分布特征,根据类别与属性之间的内在联系构造离散化框架,使离散化后类别和属性的关联程度最大.实验结果表明,基于类别属性关联程度最大化离散算法在保证计算速度的前提下能有效提高分类精度,减少分类规则个数.     

中巴测控卫星工程项目运筹学应用研究

中国-巴西测控卫星工程项目是我国在高技术领域与巴西合作的一个工程项目，也是我国航天机构与国外航天机构在卫星测控领域的首次合作项目。该工程项目取得了圆满成功，为我国今后进行类似的国际合作积累了丰富的经验。建立了该工程项目管理中若干实际问题的运筹学模型，概述了运筹学的应用效果。     

不确定性推理理论在卫星故障检测和诊断中的应用

推理理论一般分为确定性推理理论和不确定性推理理论。传统的卫星故障检测和诊断应用的是确定性推理。然而，在卫星故障检测和诊断的实践中，仅使用确定性推理是很难对某些故障进行检测和诊断的，因为这时需要合情推理和容错能力。不确定性推理理论可以满足此要求。目前，航天领域的许多专家和实际工作者正致力于应用不确定性推理理论检测和诊断那些用确定性推理无法检测和诊断的故障。不确定性推理理论包括诸如包含度理论、粗糙集理论、证据推理理论、概率推理理论、模糊推理理论等。笔者研究的卫星故障检测和诊断的三种新方法，分别应用了包含度理论、粗糙集理论和证据推理理论。     

基于知识的卫星故障诊断与预测方法

卫星结构的复杂性、运行环境的独特性和诱发故障的多源性，使得卫星故障的诊断与预测较一般设备困难。通常，一种形式的推理只能诊断和预测卫星的一类故障。文章提出了同时应用多种形式推理进行卫星故障诊断和预测的新方法，此方法已成功地应用于基于知识的卫星故障诊断与恢复系统的开发，并取得了显著的效果。     

航天器故障状态诊断和上行数据验证方法

基于遥测参数静态阈值的航天器故障状态诊断是目前普遍采用的方法,因缺乏验证平台地面系统难以保证上行数据正确;分析了参数静态阈值法的局限,研究了基于状态动态属性的航天器故障状态诊断方法,提出了通过建立仿真平台验证上行数据方法;方法已用于航天器实际测控,状态动态属性方法使航天器故障状态诊断更加准确,根据提出的上行数据验证方法建立的平台多次检查出了上行数据中的错误,提高了航天器控制的可靠性。     

基于灰色系统理论的航天器故障状态预测方法

灰色系统理论已成功应用于若干领域,灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分,研究了基于灰色系统理论的航天器故障状态预测方法;首先分析了航天器故障症状变量、症状变量测量值及其变化过程的灰色表示方法,之后,研究了航天器故障状态灰色预测方法,给出并分析了利用灰色系统理论预测航天器故障状态的部分预测结果;研究表明,基于灰色系统理论的航天器故障状态预测方法是可行的。