基于邻域加权稀疏表示的高光谱图像目标探测

提出了一种基于邻域加权稀疏表示的高光谱图像目标探测方法。在构造稀疏模型时,以单位化像元的内积表示像元的相似性,据此对重构图像中测试像元空间邻域的像元进行加权约束,保证了空间的平滑性;并提出基于加权最小二乘的正交匹配追踪算法求解该稀疏模型,它使得每次迭代中参数估计有效。实验结果表明,该探测算法是有效可行的。     

电子银行系统的设计

本文通过作者在电子商务系统开发项目中的实践和学习,详细描述了一个电子银行系统的总体设计与实现,特别是对该系统中用到的电子商务安全策略进行了较为详尽的描述.     

一种优选匹配的快速分形图像编码算法

本文提出了一种基于优选匹配的快速分行编码算法,该算法利用分形编码值-域排除条件,在三行邻域内搜索最优匹配快,有效避免了大量的值-域匹配计算,缩短了编码时间,实验结果表明,该方法可以缩短编码时间97％左右,而重构图像质量没有受到影响．     

基于IFS系统的快速分形编码算法研究

基于Jacquin提出的IFS系统,本文提出了一种新的分形编码匹配策略．这种新的匹配策略使编码时间大幅度缩短,有效地克服了目前分形编码技术的缺点．实验表明,本文提出的这一新的策略可使编码时间缩短80％左右．如果把本文提出的匹配算法与三行邻域搜索算法相结合,则编码时间进一步缩短,达99．30％左右,而且峰值信噪比下降很少．实验结果还表明:该匹配策略在提高编码速度和重构图像质量方面同时具有优势,有着广泛的应用前景．     

连续函数压缩映射问题的讨论

就连续函数应用问题的教学内容进行探讨.介绍数列和连续函数的压缩映射原理及其在方程求解,数学建模等方面的应用,并给出压缩映射的一般形式.续而通过压缩映射原理在图像处理和导航系统中的应用,阐明创新思想的重要性,以求开拓学生的思路和想象空间.     

加权FCM原型空间特征提取的高光谱图像分类

在原型空间特征提取方法的基础上提出一种基于加权原型空间特征提取的方法用于高光谱图像数据分类。通过加权模糊[C]均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明,与PSFE相比,w-PSFE对数据集大小的稳定性更高,同时在提取少量的特征用于高光谱图像数据分类时分类精度更高。