智能制造网络安全风险分析与防护思考

制造业是国民经济的主体,推进智能制造是顺应世界制造业发展趋势、加快我国经济发展方式转变的必然选择,也是推动制造业高质量发展和建设制造强国的重要举措.当前,世界主要工业发达国家均在积极布局相应的国家战略,推动智能制造加速发展,如德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”、日本的“工业价值链”等.     

2D 仿真机器鱼生存挑战关键技术策略

在国际水中机器人大赛中,针对2D 仿真机器鱼生存挑战项目比赛过程中出现的不确定性因素,介绍一 种圆圈算法。通过分析2D 生存挑战比赛规则,从策略和算法上进行研究,主要阐述进攻鱼和躲避鱼的防守策略, 其中,躲避鱼有逃跑和穿孔2 种基本策略。介绍了特殊位置处理和躲避抓捕的圆圈算法。结果表明：该方法是有效、 可行的,在防守鱼恰巧抵挡住攻击鱼时效果尤为明显。     

工业领域数据安全管理体系思考

<正>工业领域数据涉及主体多、种类多、格式多,既有工业企业产生和收集的研发设计、生产制造、运行维护等数据,也有工业互联网平台企业产生和收集的平台运营数据、知识库模型库数据,还有工控厂商产生和收集的设备生产运维数据、产品测试数据等。随着数字产业化和产业数字化加速推进,工业领域数据规模化增长、泛在化流动、平台化集聚,新风险新挑战不断加剧。如何有重点的保护海量工业数据、如何筑牢安全底座促进数据安全有序流动、如何及时发现并有效处置风险等,     

浅谈工业互联网数据安全防护

本文介绍了工业互联网数据安全防护思路,从通用防护、分类防护、分级防护三个方面构建工业互联网数据安全防护框架,分别提出了工业互联网数据安全管理要求和技术防护要求,细化了工业互联网数据采集、传输、存储、使用、共享、归档和删除等全生命周期各环节的安全防护要求.