油罐底板腐蚀最大深度的概率分布研究

通过随机极值理论,研究了油罐底板腐蚀最大深度的概率分布;依据试验数据,分别对极值Ⅰ和Ⅱ型分布的参数进行了估计和回归分析。这两方面都证实了油罐底板腐蚀最大深度服从极值指数很小的极值Ⅰ型分布,这比以前认定的其服从极值Ⅱ型分布来说更准确,并就某油库数据进行了实证。对油罐腐蚀状况的研究有重要的理论和实践意义。     

考虑最大暴露值的无线传感器网络最小暴露路径优化算法

为解决当前多数算法在求解无线传感器网络中最小暴露路径（MEP）时未考虑其路径上最大暴露值的问题,将该信息融合到经典Dijkstra算法（DA）中,构建了考虑最大暴露值的DA（DAME）,并与导向相遇随机漫步（TGSARWI）算法相结合,形成TGSARWI DAME. 仿真结果表明：该算法在维持计算复杂度与TGSARWI DA相当的前提下,能够很好地规避暴露值较大的路段,将MEP上的最大暴露值平均降低14.7%;该算法能实现MEP的暴露度与TGSARWI DA的高度一致,其平均相对误差不超过2.2%;与经典DA相比,该算法不仅计算复杂度大大降低,还能在路径暴露度略有上升的条件下显著降低最大暴露值;该算法可应用于战场穿越等传感器重点部署领域。     

多供应点、多需求点应急物资调运模型及算法

研究了多供应点、多需求点应急物资调运问题的优化目标、决策模型及求解算法。首先,从需求点的角度考虑应急物资的需求紧迫程度、运达时间和需求满足情况,提出了应急保障综合评价函数。在此基础上,兼顾不同供需情况以及应急物资和运输工具种类的多样性,构建了以应急保障综合评价函数值最小为目标的决策模型。最后,针对模型特点提出了嵌入解构造算法的改进粒子群优化算法(IPSOA-ESCA)。仿真实验验证了应急保障综合评价函数的合理性、模型的普适性和算法的有效性。