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子空间辨识方法作为一种有效的针对多输入-多输出系统(MIMO)的辨识建模方法近年来受到广泛的重视.目前主要采用的子空间辨识算法只能适用于白噪声环境,而实际的工业现场数据很多是受到较大有色噪声干扰的.针对问题采用了一种新的子空间辨识算法,利用马尔可夫参数用于处理随机性部分,同时引入辅助变量用以去除噪声的干扰,能够适用于存在较大有色噪声干扰情况下的辨识建模,并可得到对象的无偏模型,建模的精度优于通常所采用的子空间辨识算法.通过对精馏塔仿真模型的辨识结果证明了该方法的可行性和有效性,以及在实际工业过程对象建模中良好的应用前景. 相似文献
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针对常规控制算法难以对精馏塔开车阶段实现有效自动控制的问题,提出了使用专家系统实现的开车过程自动控制方案.构建了一个运用OLE自动化技术获取装置运行实时参数,并通过推理做出专家决策;基础控制系统MCGS应用专家决策适时改变控制策略的实时控制专家系统.详细论述了基于Visual Basic和Access数据库混合编程技术的实时专家控制系统实现方法,并介绍了该系统在精馏塔开车控制中的应用实施.实际应用结果验证了该方法的可行性,并具有良好的应用前景. 相似文献
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