基于动态规划和遗传算法的混合算法研究

动态规划法和遗传算法是目前在水电站厂内经济运行中广泛应用的两种优化算法，文章提出了一种基于动态规划法和遗传算法的混合优化算法来分别解决大规模机组组合问题中空间最优化和时间最优化的计算机求解问题。避免了遗传算法计算速度缓慢的问题，又避免了动态规划法的“维数灾”问题。最后使用清江隔河岩水电站的4台机组的运行数据进行了仿真研究，并和完全使用动态规划法的结果进行了比较，获得了良好的效果，说明该混合优化算法对于厂内经济运行是一种可行的算法。     

机组启停导致损水的最优策略研究

在水电站制定厂内机组最优负荷分配时一般都假设水电站的水头是不变的.然而,实际运行中,由于机组耗水等各种原因都会导致水头产生比较大的变化,这就要求优化分配原则要能满足水头变化的要求.利用网络图权值法和动态规划法,对这种情况进行分析研究.最后得出两种最优负荷分配的方法并给出了这两种方法的优缺点对比讨论,具有一定的普遍意义.     

武城县地下水矿化度变化规律分析

运用地理信息及遥感影像处理等技术,对武城县进行土壤盐渍化变化规律研究,得出：地下水矿化度是土壤盐渍化形成的一个因素,对盐渍化的形成起到有限的作用。     

伪并行遗传算法及其在水电站经济运行中的应用

提出了一种伪并行算法,来提高遗传算法的搜索能力和效率以及避免算法中常出现的"早熟"现象,并且进行了两个仿真实验.在以清江隔河岩水电站的4台机组为例的经济运行工程实验中,从收敛速度、搜索能力和运算速度三方面比较了该算法和自适应遗传算法、双代竞争遗传算法的性能,得到了令人满意的结论,说明本文所提出的改进遗传算法可以成功地应用到水电站经济运行中.     

一种消除动态规划法中维数灾的新方法

常规的动态规划法优化水电站厂内负荷分配时,容易出现维数灾.限于计算机的计算速度和存储空间,维数灾会导致负荷分配不能满足实时控制的要求,有时还发生负荷不能分配的情况.基于实际应用,提出了一种新的维数灾消除方法,可以大大加快计算速度.     

动态规划法和遗传算法在清江工程项目中的实际比较

在水电站负荷分配最优化算法中，传统的方法是动态规划法，但是由于该算法本身的缺陷，应用越来越显得不足。随着遗传算法的研究和成熟，它被越来越多地运用到这一领域。但是究竟这两种方法各有什么优缺点，实用性如何，一般只是从理论上加以分析。利用实际的工程例子，通过Delphi7．0和Matlabl6．5做出的仿真结果来对两种方法的表现进行比较，得出了一些具有普遍意义的结论。     

机组启停导致损水的最优策略研究

在水电站制定厂内机组最优负荷分配时一般都假设水电站的水头是不变的。然而,实际运行中,由于机组耗水等各种原因都会导致水头产生比较大的变化,这就要求优化分配原则要能满足水头变化的要求。利用网络图权值法和动态规划法,对这种情况进行分析研究。最后得出两种最优负荷分配的方法并给出了这两种方法的优缺点对比讨论,具有一定的普遍意义。     

改进遗传算法在电站经济运行中的应用

针对水电站经济运行提出了一种改进的遗传算法,来提高遗传算法的搜索的能力和效率以及避免算法中常出现的"早熟"现象。在遗传算子设计中,引入了带有限制条件的初始化方法、双代竞争和精英保留的选择方法、自适应变化的变异及交叉算子和并行交叉迁移的方法来保证算法在收敛速度、搜索能力和运算速度3个方面的要求。在设计中,建立了"代沟"函数和并行交叉迁移率的概念。在清江隔河岩水电站的4台机组的经济运行工程实验中,从收敛速度、搜索能力和运算速度3个方面,比较了该算法和自适应遗传算法、双代竞争遗传算法的性能,得到了令人满意的结论,说明所提出的改进遗传算法可以成功地应用到水电站经济运行中。