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基于Agent的交通信息监控平台的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高高速公路交通综合管理系统的可扩充性和可重用性,采用Agent技术设计基于Agent的交通信息监控平台,将交通系统中的各个模块封装成具有自主性、智能性和协作性的Agent,并确定了不同功能、不同层次的各Agent的内部结构.参照FIPA Agent,设计平台各Agent之间的通讯机制和协议,从而将不同功能、不同层次的Agent通过一定的协调机制有机地组成一个多Agent系统. 相似文献
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手势检测和识别在手语识别和人机交互中具有广泛而重要的应用.提出一种新颖的手势检测和手势识别方法.该检测方法是基于视觉注意机制检测手势,其集成了多尺度全局区域颜色、纹理、运动和背景对比度,在此基础上融合了对象性度量先验.其次,使用显著性、轮廓、局部二进制模式和梯度特征表示手势,然后采用基于度量的空间加权相似性方法融合上述4种特征和空间坐标用于确定两张图像间的相似性.最后,使用Ranking-Support Vector Machine分类器识别手势.本文设计了两个实验,一个是用于验证基于视觉注意的手势检测,另一个是用于手势识别.前者结果表明提出的手势检测方法能准确地的检测出手,能处理光照的变化和不均匀的光照.后者表明本文提出的手势识别方法优于线性和非线性方法,其识别率为96.84%,比线性和非线性回归方法分别高5.16%和2.53%. 相似文献
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手势交互是人机交互系统的一个重要组成部分。针对现有SSD(Single Shot MultiBox Detector)网络中不同尺度特征间的独立性,无法充分利用各特征间的关联信息,导致对遮挡和不完整手的检测精度偏低等问题,提出一种改进的SSD算法,通过引进多尺度高分辨率保持特征融合模块,将来自不同层的不同分辨率的特征图进行融合形成新的特征图,其不仅保留了原有特征图的特征信息,还结合了不同层的细节信息和上下文较强的语义信息。利用原有SSD检测方法,生成候选预测框,利用非极大抑制(Non-maximum Suppression)得到最终检测结果。实验结果表明,该方法在EgoHands手势数据集上优于原始SSD方法和其他三种先进方法。 相似文献
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家门口可安身 许多油田远离城市,生存环境相对封闭。这一点使得许多下岗职工常常发出这样的质问:你让我自谋生路,我要是在城市里,养家糊口也不能说做不到,可是在这荒无人烟的地方怎么创业? 油田的生存环境自有其不利的一面,但同时有其优越性:石油企业的生产、生 相似文献