基于主成分降维模型的手写数字识别研究

手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支,因其受不同国家背景、个人书写习惯等因素的影响,脱机手写数字识别依旧是模式识别领域的重要难题.因此如何利用适当的图像预处理过程消除冗杂信息对特征提取的影响,为不同形态的手写体数字提供精准高效的算法模型是本文所研究的重点。