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为解决协同过滤推荐(CFR)算法中的数据量过大和数据稀疏性的问题,采用因子分析的方法对数据降维,并使用回归分析方法预测待评估值,既减少了数据量又最大限度保留了信息。该算法首先,采用因子分析的方法将用户和项目降维为若干用户因子和若干项目因子;然后,以目标用户为因变量,以用户因子为自变量建立一个回归模型,并且以待评价项目为因变量,以项目因子为自变量建立另一个回归模型,进而得到目标用户在待评项目上的两个预测值;最后,通过两者的加权得到最终的预测值。实验仿真证实了算法的可行性和有效性。实验结果表明,该算法比基于项目的协同过滤推荐算法在精确度上有所提高。 相似文献
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软件开发团队的有效性直接影响着软件项目的成功与否,在分析软件开发团队有效性理论的基础上,构建了衡量团队有效性的指标体系,并运用灰色聚类分析对其进行了实例量化研究。 相似文献
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B2C电子商务中介的道德风险与声誉模型 总被引:1,自引:0,他引:1
该文先将B2C电子商务市场的买方与网络中介之间的关系看作是委托代理关系,认为在信息不对称的情况下,会存在网络中介的道德风险,并通过模型证明了该风险的存在性.其次,该文假设建立网络中介的声誉机制可以在一定程度上减少这种道德风险,并采用博弈论的方法建立了网络中介的声誉模型,得出声誉机制具有显性激励的作用,进而证明了所提假设的正确性.最后,为了减少网络中介的道德风险,加强其声誉的激励作用,提出了几点管理建议. 相似文献
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给出了企业间产品可转运的联盟车辆路径问题(EAVRVPPT)数学模型。提出求解该问题的遗传算法,相对于传统算法,该算法在编码方式和交叉算子方面进行了改进。为了证实模型和方法的有效性,通过计算实例进行了验证。 相似文献
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