基于手机大数据的动态人口感知

随着通信市场迅速发展和手机的高普及率，利用手机数据研究人类活动和城市规划发展成为可能.本文主要工作是构建了大数据实时处理分析平台，并基于此平台提出了一种利用手机数据感知城市人口分布的方法.通过实验表明，基于手机数据的动态人口感知能够反映实际城市人口分布，对于城市交通监管、公共资源配置优化等方面具有重要意义.     

基于手机信令数据的城市区域间交通流分析及可视化

近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点。本文提出一种Spark和MongoDB相结合的技术方案对手机信令数据进行处理，并生成手机用户交通出行轨迹，然后进行城市区域间交通流的分析。以北京市海淀行政区和三里屯商业区为例，分析区域间交通流量的吸引和发生关系，最后使用OpenLayers提供的JavaScript类库将研究结果进行可视化。