圆中环沉沙排沙池曲线型中心出水环堰试验研究

为了改进圆中环池内流速分布不均匀的不足,使用物理模型对中心出水环堰进行试验研究。对中心出水环堰进行结构优化:在保证中心出水环堰最优高度不变情况下,将环堰出口由平口型调整为曲线一型和曲线二型,分别在3种来流量条件下(2 m3/s,3 m3/s,4 m3/s)测量溢流堰行近流速。试验结果表明:曲线型中心出水环堰相比平口型可以使溢流堰行近流速整体下降且更均匀。从曲线一型和曲线二型最大、最小和平均流速的对比分析中发现,曲线二型对圆中环整体流速的下降更为明显,是优于曲线一型的一种曲线型中心出水环堰。试验对研究圆中环在不同来流量下的中心出水环堰的设计具有一定的参考价值。     

艾因哈德与《查理大帝传》

<查理大帝传>是中世纪一部杰出的史学著作,其作者艾因哈德(约770--840)是欧洲中世纪著名的历史学家.……     

多源信息融合约束下的工作面电磁波CT 探测智能反演方法

为满足煤矿工作面智能精准开采对地质异常分布精准感知的需求,进一步提高工作面电磁波CT反演的精准性,提出了多源先验信息约束下的电磁波CT智能反演模型。在对工作面电磁波CT反演稀疏矩阵方程进行泛函优化转换的基础上,分析了基本遗传算法(Single Genetic Algorithm, SGA)的寻优进化机理,探讨了不同遗传参数对SGA智能算法搜索优化性能的影响,设计了基于多种群自适应遗传算法(Multi-population Adaptive Genetic Algorithm, MAGA)的工作面地质异常电磁波CT反演目标函数求解机制。除此之外,提出了范围约束、就近约束和平均值约束3种约束模型,将生产过程中揭露的巷探、钻探及回采等多源先验地质信息作为约束条件,不断调整地质异常反演目标函数搜索的进化方向,最终形成了基于MAGA智能算法和多源先验信息约束的电磁波CT反演模型,并通过数值模拟和工程实例进行了测试和验证。试验结果表明:MAGA智能算法能够充分结合多种群协同进化和遗传参数自适应调节策略,相比于单一的遗传算法具有更高的全局及局部搜索准确性和稳定性;随着外部约束数据的增加,基于平均值约...     

凝结水溶解氧超标的原因分析及改进措施

针对菏泽发电厂2×300 MW机组实际运行中凝结水溶解氧超标问题,结合凝汽器补水、凝结水泵密封水和给水泵密封水回水运行方式进行分析,找出凝结水溶解氧超标原因。经改造,凝结水溶解氧浓度降至30μg/L以下,达到运行标准,同时机组真空严密性也得到改善。     

基于SOPC和WSN的温室模糊PID控制系统的设计

采用微处理器SOPC和无线传感器网络设计了一个智能温室实时监控系统。利用无线传感器网络实现了数据的采集和传输;利用SOPC上设计的模糊PID控制器分析的环境信息并对空调压缩机进行控制。在硬件上实现了数据的采集和传输;在软件上利用Verilog HDL语言进行编程,实现了模糊PID控制器的设计。通过MATLAB对模糊PID控制器进行仿真,结果表明:模糊PID控制器对非线性、时变性系统的控制具有精度高、响应快和鲁棒性强的优势。     

基于IQ/CD的单光子载波矢量信号传输系统设计

提出并验证了一种使用单光子载波、基于 IQ 调制和相干检测的新方法来传输两个矢量信号,单光子载波上的同一个偏振态光携带 IQ 调制信号,具有正交偏振状态的光载波直接通过光波调制光波传输,两个正交极化波的光发送到相干检测器中解调。仿真实验了在25 km 单模光纤两个 QPSK 信号以数据率为1 Gbps 传输时的传输性能。     

从设计谈新区建设

第一个五年计划开工的矿井,大多是没有总体规划就进行设计和施工.已经编制完毕或已经批准的总体规划大多是在地质资料不全和国家发展方向不明确的条件下编制的.由于地质资料不全,所以有的总体规划不能作出正确的设计方案,合理地解决总体规划所应该解决的问题.由于国家对于新区发展方向不明确,所以有些总体规划编制完毕后只能起一些供作参考的作用,而不能作为编制长远计划的依据.第一个五年计划的新区建设,因为缺少总体规划或是总体规划的质量不高,造成了一些矿井建设的不合理现象.也给国家带来一定的损失.     

动态电子矿图系统的研制及应用

论文对以下两个问题进行了研究:一、将煤矿生产中的数据格式化、标准化并将其原始数据转化为电子数据;二、以AutoCAD中绘制的采掘工程平面图、立体图为基础,利用ADO技术建立二维、三维电子矿图的双向动态查询系统。动态电子矿图系统已在平顶山煤业集团一矿得到了初步应用。     

数字化技术在工业场地污染治理工程中的应用

针对传统污染治理中数据管理难度大等痛点,探讨使用数字化技术在工业场地污染治理工程中应用的可能性。通过总结实际工程中的修复经验,分析数字化技术在土壤修复工程中的优势,并积极探索“环境修复+”的治理新模式,以期为污染治理蹚出一条新路。     

STT-MRAM存储器的故障测试设计

自旋转移矩的随机存储器（Spin Transfer Torque Magnetic Random Access Memory, STT-MRAM）以其非易失性、读写速度快、数据保持时间长、完全兼容CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)工艺等优势在新型存储器中脱颖而出.随着其产业化的投入暴增和应用规模的扩大,STT-MRAM存储器产品的质量和可靠性测试十分必要.当前,最常用的March测试算法在对STT-MRAM的性能进行验证时,存在测试复杂度与故障覆盖率两者不匹配的难题.针对于此,从STT-MRAM的制造缺陷形成和分类出发,将部分针孔故障的表现形式,采用March敏化的方式检测,并基于此类故障类型,提出了一种高故障覆盖率的March CM测试算法,根据此算法设计相应的内建自测试（Build-In Self-Testing, BIST）电路.仿真验证及对STT-MRAM的板级测试显示这一设计达到了兼容高复杂度和高覆盖率的测试要求.