大数据时代下计算机电子信息处理技术研究

随着数据量的高速扩展,人类已经进入大数据时代,海量的数据中隐藏着很多宝藏,需要对其进行挖掘,所以计算机电子信息处理技术应运而生,通过使用该技术可以对数据进行收集、存储和分析,从而获取有用信息,最终会有利于促进计算机技术的发展.计算机电子信息处理技术为了得到更好的应用效果,需要提高其安全性和稳定性,尤其在大数据时代,数据...     

基于2D贴图技术在手机游戏开发中的应用

本文阐述了如何采用2D贴图技术对传统的弹力球游戏进行图片再处理,二次开发后的游戏的从原来的电脑上操作方法移植在智能手手机上操作方式,这种新颖的游戏操作方式可以给游戏玩家带来更舒心的游戏体验.     

基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型

为解决传统网络异常流量特征选择方法存在的准确率与效率较低问题,提出一种基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型设计方法.仿真实验中以误报率、阳性似然比、约登指数等作为评估指数指标,结果表明所提出的模型设计方法的各个指标数值均优于传统方法,证明该方法的计算速度较快、准确度较高.     

基于CANopen的列车通信网络状态反馈控制系统设计

列车通信网络负载过大,会导致数据传输延迟或丢失,进而影响系统的反馈控制效率和准确性。为了保证列车通信网络的安全性,设计基于CANopen的列车通信网络状态反馈控制系统。加设CANopen网关设备,改装列车通信网络数据采集器和网络状态反馈控制器,调整反馈控制器驱动电路的连接方式,完成系统硬件的优化。设置CANopen作为列车通信网络的通信协议,采用报文捕获的方式采集列车通信网络实时状态数据,通过网络状态特征的提取与匹配,确定当前列车通信网络状态。从缓存长度、负载、时延等方面,计算列车通信网络的控制量,通过公平分配列车通信网络信道、列车通信网络拥塞调度控制两个步骤,实现系统的列车通信网络状态反馈控制功能。实验结果表明,在铁路列车和公路列车通信网络环境下,负载控制误差平均值分别为0.6Mbps和0.8Mbps,在所提方法控制下,通信网络的缓存队列长度平均为10Mbps,由此证明优化设计方法在控制功能和控制效果方面具有明显优势。     

基于HOA优化卷积神经网络的英语教学质量评估方法

针对当前高校英语教学质量评价准确性不高问题，提出了一种基于蜂鸟算法(HOA)优化卷积神经网络英语教学质量评价方法。利用主成分分析方法对英语教学质量评价指标进行降维，然后针对卷积神经网络陷入局部最优的问题，采用蜂鸟优化算法对卷积神经网络参数进行优化，设计基于蜂鸟算法优化卷积神经网络的英语教学质量评价模型。结果表明，通过HOA对CNN网络参数进行优化，克服了CNN优化陷入局部最优的缺陷，可有效评价英语教学质量，且精度更高、耗时更少。