基于深度学习的低复杂度LDPC译码器

在信道译码结合深度学习技术的研究中,维数限制问题一直是研究者们寻求突破的重点。由于深度神经网络是储存密集型,深度神经网络信道解码器通常需要比传统置信传播(BP)译码大得多的计算和内存开销。为了缓解这个问题,提出了一种应用于LDPC码的改进的神经网络译码器。根据深度神经网络信道解码器中权重参数值分布,有选择性地对新的神经网络解码器添加权重参数,通过限制训练参数数量,降低了深度神经网络信道解码器的规模,并且算法与BP译码相比取得了较大译码增益。     

无线扭矩传感器在HPGR试验机 功率测定中的应用

基于电阻应变片的应变效应,在高压辊磨试验机传动轴上粘贴应变片,当轴在外界力矩的作用下发生变形时,应变片的电阻值会相应地发生变化,由专用仪器测得其电阻变化的大小,并转换为测点的应变值。根据应变片的应变值及轴的转速,可计算传动轴的瞬时功率。该方法测量的净功率为高压辊磨机选型计算提供依据。