水利工程投标报价与施工组织设计的关联

文章从水利工程投标报价与施工组织设计的关系切入,阐述了优化施工组织设计对合理确定投标报价的意义,进而如何优化施工组织设计、合理确定投标投价的措施提出建设性的意见。     

卷积神经网络在复合绝缘子憎水性智能识别中的应用

喷水法是目前检测复合绝缘子憎水性的常用方法,但存在依赖人工判断导致效率低下、准确率较差等问题.为解决该问题,提出一种基于卷积神经网络的复合绝缘子憎水性智能识别方法.首先,通过喷洒不同浓度乙醇溶液模拟绝缘子不同憎水性等级;在各憎水性等级下,综合考虑不同拍摄角度、不同拍摄距离以及不同光照强度等实际条件,分别获取绝缘子表面干...     

高性能全差分运算放大器设计

为了得到更高的增益和更好的稳定性,采用两级放大结构和两种共模反馈环路,设计了一种基于0.18μm CMOS工艺的高性能两级全差分运算放大器。仿真结果表明,设计的运放在1.8V电源电压和5pF负载下,直流增益为97.12dB,单位增益带宽为756MHz,共模抑制比为323.24dB,相位裕度为46°。该运放可以运用于低压电路、高精度A/D转换器等。     

改造浮选尾煤工艺 实现洗水闭路循环

介绍了滴道盛和煤矿洗煤厂通过对浮选尾煤处理系统进行改造,降低浮选尾煤浓度,来实现洗水闭路循环.     

基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法

本文提出一种基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法。针对不同憎水性等级的复合绝缘子图像,首先对图像进行直方图均衡化和滤波处理,再利用Otsu阈值分割方法将水珠/水迹与背景分割开,从而提取清晰且完整的水珠/水迹轮廓。采用水珠/水迹覆盖率、最大水珠/水迹面积比、水珠/水迹平均尺寸等特征量对水珠/水迹进行量化,利用支持向量机建立特征分类模型,从而实现对复合绝缘子憎水性的智能识别。结果表明：基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法能够有效识别出7种憎水性等级,平均识别准确率保持在80%以上。     

基于ADAMS的高压断路器弹簧机构动力学仿真与故障分析

高压断路器是电力系统中重要的保护和控制设备,其状态正常与否直接影响电力系统的安全运行。详细分析了高压断路器工作原理及能量分配原理,建立高压断路器合分闸能量分配数学模型;建立高压断路器弹簧机构动力学模型,并依据高压断路器实际工况对其进行动力学仿真;全面分析了高压断路器弹簧机构合闸弹簧故障、分闸弹簧故障、缓冲器故障、连接件松动及机构卡塞等常见故障下高压断路器机械特性变化规律,揭示高压断路器在各种故障下关键参数的全过程动态变化规律。     

基于振动信号的高压断路器触头超程状态识别

提出了一种利用振动信号识别高压断路器触头超程状态的新方法。高压断路器分/合闸动作过程中产生的振动信号包含有触头超程状态信息,合适的信号处理方法及特征提取技术可以将该信息提取出来。试验获取高压断路器不同触头超程下的振动信号,采用经验模态分解(EMD)对振动信号进行分解,计算分解得到的本征模态函数(IMF) Hilbert边际谱能量,作为触头超程状态特征量,并详细分析该特征量与触头超程之间的变化规律。结果表明,所提方法能够有效提取高压断路器的触头超程状态信息,能够实现触头超程状态的准确识别,为高压断路器触头超程状态在线监测与诊断提供一种新方法。     

基于改进Hilbert-Huang变换和支持向量机的高压断路器触头超程状态识别

引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)方法进行改进,并将改进的HHT方法结合支持向量机(SVM)应用于高压断路器振动信号特征提取和触头超程状态识别中。采用EEMD提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,并计算IMF分量的Hilbert边际谱能量值,由此构造高压断路器触头超程状态特征量,利用得到的特征向量对SVM进行训练,实现高压断路器触头超程状态的自动识别。试验提取了高压断路器在不同触头超程下的振动信号并进行分析,结果表明所提方法能够有效识别高压断路器触头超程状态。