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二维条码技术现状及前景展望 总被引:5,自引:0,他引:5
条码技术是世界上广泛应用的一种自动识别和电子计算机输入数据的手段 ,是提高工作效率的管理工具。并广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域的一种自动识别技术 ,具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点。对二维条码技术的现状、特点以及对未来的发展与应用前景进行了讨论和展望 相似文献
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角变位斜齿轮是齿轮式气动马达中的核心元件,其设计计算、建模都相对繁琐。首先利用角变位斜齿轮理论计算公式计算出气动马达中变位斜齿轮的基础参数和相关重要参数;其次根据相关公式,计算出马达理论功率与马达目标功率,通过对比马达理论功率与马达目标功率,判断所设计角变位斜齿轮的合理性;再次应用所计算的合理化变位斜齿轮相关参数,进行三维建模设计并加工样品;最后经过样品试验验证设计合理。为其他变位斜齿轮的设计提供了参考依据。 相似文献
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采用小波变换算法用于气动光学效应图像去噪研究。结合气动光学效应的复杂性和小波变换的特性,小波变换算法可以有效地应用于气动光学效应图像去噪。去噪图像相对于原图像误差小,去噪效果明显。 相似文献
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采用小渡变换算法用于气动光学效应图像去噪研究。结合气动光学效应的复杂性和小渡变换的特性,小渡变换算法可以有效地应用于气动光学效应图像去噪。去噪图像相对于原图像误差小,去噪效果明显。 相似文献
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针对矿用气动油泵的气动马达排气口噪声危害工人身体健康的问题,根据节流降压和小孔喷注原理,设计了复合式小孔消声器.经过在气动油泵上试验表明,该消声器将排气噪声从110.00 dB降到79.30 dB,符合实际应用要求及环保设计标准. 相似文献
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介绍了模糊二维自组织神经网络在齿轮故障诊断中的应用方法,并通过齿轮论证了该方法在齿轮故障分类中的实用性。该方法具有结构算法简单、无监督自学习和侧向联想等功能。它有很好的应用前景,可以广泛应用于齿轮的故障诊断。结果表明:模糊二维自组织神经网络是实时地解决齿轮故障中复杂的状态识别问题的一种有效工具。 相似文献