基于YOLO算法与深度学习的证件质量检测系统

针对证件生产过程中表面人工质检时存在的易疲劳、易漏检、检测效率低等难题,提出一种基于深度学习结合机器视觉的证件质量检测方法.首先采用摄像头采集证件表面图像,对证件照片图像进行仿射变换、滤波、特征提取等处理,然后根据个人信息生成打印标准图像,与证件表面图像进行图像配准、形态学相减和模版匹配操作,检测出证件表面的文字不正确、文字打印不完整、重影等缺陷,最后通过改进的YOLO目标检测网络检测出照片打印不完整、覆膜不完整、杂质、黑边等缺陷.     

盐酸废液回收中含酸尾气净化处理

介绍了轧钢厂盐酸洗废液回收盐酸工艺流程。针对盐酸回收过程中产生大量的含酸尾气，采用chemCAD模拟软件对尾气洗涤工艺进行模拟，K值模型采用PPAQ模型，H值模型采用SRK模型。通过分析循环洗涤量、除盐水量、操作温度对尾气中HCl含量模拟结果的影响，进行了工艺优化，优化后含酸尾气净化后HCl含量由240 mg/m³降到3.64 mg/m³，低于国家新规标准，而且省去了除盐水用量。