基于分类的自适应失效检测系统

虚拟化环境中的实例失效往往会造成巨大的经济损失. 描述了一种面向虚拟化环境的失效检测系统设计与实现. 考虑了虚拟化环境的层次依赖性, 采用一种层次失效检测模型对不同层次的实例失效进行了分类, 提高了实例失效恢复的准确性; 通过自适应性动态周期失效检测机制均衡了虚拟机检测器的CPU资源消耗和时效性. 该系统在OnceCloud^[1]平台中进行了实现与实例验证.     

基于Zabbix的省级气象云监控运维系统

气象云已经成为省级气象业务的重要运行环境,传统的集群监视技术既无法对虚拟机和云应用进行监视,也无法对发生的故障进行告警及自动化处理,当前江西省气象云监控运维面临着巨大挑战.本文基于Zabbix开源系统设计了一种气象云监控运维系统.该系统能够监视物理基础设施层、虚拟化层、应用层.该系统能够将气象云故障通过告警的方式推送给值班人员,并且会自动对常见的故障场景进行应急恢复处理.经过部署测试,该系统运行稳定,极大提高了值班人员的运维效率.     

基于BP神经网络的气象云资源调度系统

人工调度气象云资源会造成资源浪费。本文设计一种基于BP神经网络的气象云资源调度系统。该系统使用BP神经网络学习虚拟机负载历史数据,并对其进行预测;基于预测的虚拟机负载,设计一种面向多类资源的虚拟机非增排序策略;使用首次适应算法对排序后的虚拟机进行云资源调度。该系统在江西省气象云平台中进行了实验和功能验证。     

区域自动气象站数据流程优化研究

文章介绍了江西区域自动气象站数据传输和处理流程,并结合实际对区域自动气象站流程进行了优化。通过实践,较好地解决了大量观测站、高频次、小文件的区域自动气象站观测数据3min到达用户桌面的需求,最后根据流程优化前后数据对比分析,提出优化建议和思路。