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1.
瑞士位于欧洲中西部,面积4.13万平方公里,人口631万左右。全境为山地高原。南部有阿尔卑斯山,中部为高原及汝拉山区。河谷交错,是欧洲一些重要河流的发源地。莱茵河、多瑙河、波河、罗纳河均发源于瑞士境内。水利资源丰富,基本已完全开发利用。全国发电站装机约1400万千瓦,其中水电装机1100万千瓦,年总发电量500亿度左右,按人均是世界最高水平的国家之一。由于境内河流均为发源河段。因此,水力资源都具有高水头、小流量的特点,所建电站较多为中小型,一般装机容量为20~30万千瓦。多数电站采用水斗式水轮机、针形阀等高水头水力机械;少数中水头电站采用轴向辐流式 相似文献
2.
苏联解体以前,其武器出口在世界上一直处于领先地位。自1991年以来,俄罗斯在世界军火市场上的销售额呈下降趋势。为了寻找新的武器销售市场,俄罗斯把一些过去从未露面的新式武器系统推向国际市场,并 相似文献
3.
在非均匀介质表面,强光是漫反射光成分和镜面反射光成分的线性组合.结合非均匀介质表面反射特点和漫反射光成分之间的线性组合关系,文中提出一种新的基于测定光度的线性化方法,它可以计算出不同光照条件下图像之间的线性组合系数,并在此基础上提取非均匀介质表面漫反射光成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取真实瓷器表面的漫反射光成分. 相似文献
4.
Cam Shift算法具有复杂度低,实时性和鲁棒性好等优点,被广泛地应用于目标跟踪领域。但是Cam Shift算法在运动目标接近与其颜色相近的固定遮挡物时,跟踪会出现明显的偏移。针对这一问题,提出了一种解决与运动目标颜色相近的固定遮挡物对目标跟踪的干扰的方法。首先,运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模;其次,通过背景模型与当前帧的运算,确定与运动目标颜色相近的固定遮挡物所在的位置;最后,利用H分量灰度图计算运动目标所在位置。实验结果显示,该方法在运动目标接近相似颜色固定遮挡物时,能很好地跟踪运动目标。 相似文献
5.
本文给出一种双层结构预测控制的整体解决方案. 该方案分为开环预测、稳态目标计算和动态控制三个模块. 开环预测基于实测被控变量值和过去的操作变量值, 在假设未来操作变量不再变化的情况下, 估计未来的被控变量值. 稳态目标计算根据开环预测结果和外部目标等要求, 计算操作变量、被控变量的稳态目标值以及软约束的放松量. 动态控制根据开环预测结果和稳态目标输出结果, 计算未来的控制作用增量序列, 采用经典的动态矩阵控制策略. 这个整体解决方案保证了三个模块在模型、约束、目标上的一致性. 该算法是在已有文献的基础上, 将三个模块统一处理得到的. 仿真与应用例子证实了该算法的有效性. 相似文献
6.
许世卿 《计算机光盘软件与应用》2015,(2):175+177
得益于科学技术的飞速发展,计算机行业在21世纪逐渐兴起,成为了领头行业,极具代表的网络也不停的发展中。网络与人们的生活息息相关,但是不可避免的危害也伴随而来,信息外漏、数据被盗等现象也成为网络受到攻击的基本情况,网络安全保障成为了关键问题,而计算机数据安全加密软件的出现正是为了大家解决这方面的问题。本文章将通过对计算机数据安全加密软件的定义、概念的介绍,详细的分析网络中将出现的安全隐患,进一步阐述计算机数据加密软件再网络过程中的运用问题。 相似文献
7.
在研究标准BP神经网络的基础上,针对其存在的收敛速度慢、且容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种采用数值优化的方法来改进BP网络性能的新的混合神经网络模型.通过引入遗传模拟退火算法扩大了网络的权值更新空间,把得到最优权值赋予BP神经网络,从而使优化后的神经网络具有泛化性好,不易陷入局部极小值等优点.与标准BP神... 相似文献
8.
为减少结构连接操作时对输入数据大小的依赖、在大部分实际情况下提高算法效率,研究了当前结构连接算法产生大量中间结果而导致过多连接次数的问题,提出一种新的基于结构摘要的索引技术。对路径树和XML树分别编码,使用少量预先计算的路径信息。在结构连接时执行交叉操作,该操作由位图在较短时间内实现,并且只返回结点所在路径的位置信息,减少了I/O次数。实验结果表明了其具有较高的查询效率,并且查询时间不依赖于输入数据的规模。 相似文献
9.
背包问题是经典的NP-hard组合优化问题之一,在经济管理、资源分配、投资决策、装载设计等领域有着重要的应用价值。文中用动态规划方法解决0-1背包问题,通过在Matlab6.5环境下对其算法进行测试和与其他方法对比分析,表明应用该方法可节省大量的计算时间,因而具有更高运行效率。 相似文献
10.
介绍了MapInfo Professional GIS软件的特点,通过对比MapInfo GIS二次开发的几种方法,分析说明了利用MapX进行开发的优势,并结合开发地质信息系统的实例介绍了在Visual Basic中应用MapX的几个相关问题。 相似文献