基于服务商再加密机制的DaaS访问控制方案

为增强DaaS的隐私保护,给出了DaaS中数据隐私的定义并将其作为授权的基本单位,基于数据隐私定义对关系数据表进行了形式化定义,基于DaaS服务框架提出了一种基于双线性映射的DaaS提供商再加密机制,将该机制与访问控制策略结合,设计了DaaS下保护隐私的访问控制方案,并分析了该方案的正确性与安全性.新方案不仅实现了服务提供者对委托密文数据细粒度、灵活的访问控制管理,还可有效地防止用户与服务提供商的合谋攻击.     

面向DaaS的隐私保护机制研究综述

DaaS是基于云基础设施对外提供数据库服务的云服务模式, 能有效地解决个人和企业处理海量数据所带来的存储、管理压力, 但隐私泄露极大地阻碍了DaaS的发展, 如何增强现有DaaS模式的隐私保护成为亟需解决的问题。首先通过文献分析的方法剖析了DaaS的服务框架及其隐私泄露模型, 接着对DaaS中实现委托数据的机密性、对机密数据查询过程中的隐私保护及查询结果的验证、委托数据完整性验证过程中隐私保护三个方面的发展现状进行了综合分析。通过分析得出, 现有的隐私保护方法对DaaS中数据更新和查询效率方面的支持及其实用性都存在不同程度的缺陷, 如何设计高效的机密性算法和保护隐私的数据查询及查询结果验证仍是未来研究的重点。最后展望了未来的研究方向。     

基于知识蒸馏的变电目标检测模型压缩及集成应用

针对基于深度学习的智能识别模型在变电智能巡视装备本体集成应用时硬件资源受限的问题,本文提出了基于知识蒸馏的压缩与集成应用方法。该方法通过采用Detr模型对初始目标进行识别,再利用Deformable Detr算法对Detr模型进行压缩,使压缩率达到87.5%的同时,确保目标检测精度维持在较高水平,实现了目标检测模型在变电站巡检机器人本体上的有效集成应用。