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1.
2.
通过对流媒体技术基本原理进行分析,在理论上证明它应用于教育有突出优势,以典型的流媒体软件RealSystem为实例并集成新近推出的SMIL技术,进行了一些教学实践和探究性实验,并结合流媒体技术的最新进展,从教育技术学实验室建设的角度出发,就如何建立流媒体技术平台并进一步开展教学实验和科学研究提出了一些构想,指出流媒体技术是现代教育技术的一个重要发展方向. 相似文献
3.
在ATM网上开展流媒体服务初探 总被引:5,自引:1,他引:5
流媒体技术是应用前景极好的Web多媒体新技术,而ATM则是当今优秀的网络技术,据此拟将两者结合起来,探讨在ATM网上开展流媒体应用。详细分析并制定了相应的实验方案。使用SMIL控制流媒体且现的时间和空间布局,以ToolVox和RealSystemG2为例阐述了建立流媒体应用的一般方法,并给出了实验结果,最后得出ATM网络环境可为建立在其上的流媒体应用提供 传输性能这一初步结论。 相似文献
4.
5.
线程级并行计算在图形渲染引擎中的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对并行计算技术在当前图形渲染系统中应用层面较浅的问题,为提高多核平台下图形应用程序CPU利用率,提出了一种新的Fork-Join多线程渲染方案。对当前流行的开源图形渲染引擎——OGRE引擎的渲染框架进行了多线程优化,用OpenMP方法对图形引擎的逻辑帧实现并行化,根据Win32线程库和DirectX11的多线程支持提出了一种渲染帧并行化方法,并将其应用于图形引擎。在多核平台上的实验结果表明,该方案能有效提高渲染速率和CPU利用率,改善CPU负载均衡。 相似文献
6.
近红外光谱分析技术高效应用于药品分析领域。针对高维非线性的小规模近红外数据,传统的药品鉴别算法存在特征学习能力不足的缺陷,基于神经网络的方法有局部最优及过拟合等问题,且两者易忽略样本的不均衡性。针对以上劣势,提出一种基于特征选择与代价敏感学习的多层梯度提升树(CS_FGBDT)药品分类方法。首先采用Savitsky-Golay平滑和一阶导数对原始数据进行预处理;其次利用随机森林对预处理光谱自适应提取特征,并由多层梯度提升树进行特征映射;然后结合代价敏感学习机制将样本不均衡性的负效应降到最小。实验结果表明,在胶囊和药片两种不平衡数据集上对算法进行对比评估,该模型具有更高的预测精度和稳定性,是一种有效的药品鉴别方法。 相似文献
7.
网络教育的迅速发展对教师提出了新的挑战 ,对教师进行培训从而提高教师在网络环境中从教的素质已迫在眉睫 ,文中重点论述了在新的教育模式下对教师开展培训的原则及内容 相似文献
8.
一种新颖的电子商务模式:高效消费者响应系统 总被引:1,自引:0,他引:1
ECR系统是降低快速消费品行业物流成本的有效途径。该文简要分析了ECR系统实现的关键及难点:以著名学者T.Poggio和S.Smale提出的学习理论的一个关键算法(Akeyalgorithm)为基础,进一步提出一种在预测中集成行业背景知识与高阶推理的方法,成功解决销售滚动预测问题;提出了ECR系统的最优化发货策略及其实现方法。基于上述方案,以某大型乳业公司和某大型连锁超市之间业务关系为背景,构建了一种无纸、自动化的新型电子商务模式,能够有效降低物流成本。 相似文献
9.
挖掘最大频繁项集的优化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对Apriori算法以及已有相关研究工作的分析,从数据库维数压缩、项存储结构以及剪枝几个方面对算法进行了优化,并从理论与试验两方面验证了优化算法的有效性。 相似文献
10.
针对原始K-means聚类算法受初始聚类中心影响过大以及容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)的K-means聚类算法(ACS-K-means)。其中,自适应CS(ACS)算法在标准CS算法的基础上引入步长自适应调整,以提高搜索精度和收敛速度。在UCI标准数据集上,ACS-K-means算法可得到比K-means、基于遗传算法的K-means(GA-K-means)、基于布谷鸟搜索的K-means(CS-K-means)和基于粒子群优化的K-means(PSO-K-means)算法更优的聚类质量和更高的收敛速度。将ACS-K-means聚类算法应用到南宁市青秀区“城管通”系统的城管案件热图的开发中,在地图上对案件地理坐标进行聚类并显示,应用结果表明,聚类效果良好,算法收敛速度快。 相似文献