基于知识图谱的智能信息推荐模型构建仿真

网络大数据之间独立性较强,导致信息推荐难度较大,无法满足用户个性化要求.提出基于知识图谱的智能信息推荐模型.扩展与改进单元模型,设计领域知识模型,并动态更新知识图谱,设计学习者模型架构.利用牛顿-拉夫逊迭代法求取认知水平,界定信息推荐达成度,实现最优路径的智能信息推荐.仿真结果证明,所构建的模型信息推荐路径更优,且推荐...     

计算机技术在储能系统中的应用研究

随着社会经济的发展与生产力的提高,人类社会对于能源的需求进一步增加,同时也越来越关注环境污染的问题.传统的化石能源不可再生,且伴随温室气体及有害气体的产生,不利于环境保护.全球变暖及环境污染问题使清洁能源备受关注,开发稳定、清洁、持续的能源成为了当前阶段对能源的新要求.诸如风能、太阳能、地热能、潮汐能等虽然绿色环保,但...     

一类基于微分方程模型具有连续分布延迟神经网络的稳定性分析

考虑一类基于微分方程具有连续分布延迟的神经网络模型。利用Lozinskii方法的性质和微分不等式方法,获得了这类具有连续分布延迟的神经网络的渐近稳定的一些充分条件,结果去掉了对激励函数有界性的要求。     

太阳能电池板定位系统的研究

在电力能源生产中,为了获得更高的发电效率,需要太阳能接收器正对太阳以获取最大的光通量,充分吸收光照.介绍了一种应用数字图像技术实现太阳能电池板正确定位以获取最大光照的方法.这种方法可以显著提高现有系统的定位精度,获得理论最大的光通量.     

基于深度学习与有向无环图SVM的局部调整年龄估计

为了进一步从人脸图像中提高年龄估计的精度,提出一种基于深度学习与有向无环图支持向量机(SVM)的局部调整年龄估计算法.在训练阶段,首先将经过VGGFace2数据集预训练的SE-ResNet-50网络进行微调,并在收敛时提取全连接层,将其首尾相连形成的向量作为表征并训练得到多个one-versus-oneSVM;在测试阶...     

单演信号在红外图像目标分类中的应用研究

红外成像是夜间观测的重要手段,在军事民用领域都有着广泛运用。针对红外图像目标分类问题,将单演信号引入用于特征提取,用于对目标特性的分析。经过单演信号处理后的红外图像可用幅度、相位和方位三个成分描述。对于每一个成分的多尺度结果,采用矢量串接以及降采样结合的方式构建单一特征矢量。最终构造得到的三个特征矢量能够反映目标的多层次特性。采用联合稀疏表示作为三种单演信号特征矢量的表征模型。在重构过程中,充分利用三类特征之间的关联性从而提高整体重构精度。在不同类别上按照联合稀疏表示的求解结果计算对于测试样本的重构误差,进而决定测试样本的类别信息。该方法通过单演信号获取红外图像中目标的多层次特性,基于联合稀疏表示模型对这些特征进行充分分析和挖掘,从而提高目标分类的精度和稳健性。实验基于公开的中波红外（Medium wave infrared,MWIR）图像数据集开展,分别对原始样本、模拟噪声样本以及模拟遮挡样本进行分类。根据实验结果,并与几类现有算法对比,反映了所提方法对于红外图像目标分类问题能够取得更高的有效性和稳健性。