基于马斯洛需求层次理论的儿童地毯设计研究

受时代进步及三胎政策放开的影响，家长们越来越注重孩子的生活品质及居住环境，而地毯作为儿童房的重要软装元素之一，其市场需求量也越来越大。然而国内现在大多设计师往往都还是以成人的视角去设计儿童地毯，忽略了许多儿童隐性的需求。文章以马斯洛需求层次理论为基础去分析儿童地毯的设计，从各个角度探究，除了地毯的外观设计外，材料工艺方面也需多加研究，以满足儿童的各方面需求，研究出一款更适用于儿童的地毯。     

改进的Libra区域卷积神经网络的脑动脉狭窄影像学检测算法

针对断层面上血管的多形性和检测过程中出现的采样不均衡的问题,提出一种改进的Libra区域卷积神经网络（R-CNN）的脑动脉狭窄影像学检测算法,用于检测计算机断层扫描血管造影（CTA）图像的颈内动脉和椎动脉狭窄。首先,在目标检测网络Libra R-CNN中以ResNet50为骨干网络,并分别在骨干网络的3、4、5阶段引入可变卷积网络（DCN）,通过学习偏移量提取血管在不同断层面的形态特征;然后,将从骨干网络中提取的特征图输入至引入非局部神经网络（Non-local NN）的平衡特征金字塔（BFP）中进行更深度的特征融合;最后,将融合后的特征图输入至级联检测器,并通过提高交并比（IoU）阈值优化最终检测结果。实验结果表明,改进的Libra R-CNN检测算法相比Libra R-CNN算法,在脑动脉CTA数据集中平均准确率（AP）、AP₅₀、AP₇₅和AP_S分别提升了4.3、1.3、6.9和4.0个百分点;在公开的结肠息肉CT数据集中,AP、AP₅₀、AP₇₅和AP_S分别提升了6.6、3.6、13.0和6.4个百分点。通过在Libra R-CNN的骨干网络中加入DCN、Non-local NN和级联检测器,进一步融合特征从而学习脑动脉血管结构的语义信息,使得狭窄区域检测结果更精确,且改进算法在不同的检测任务中具有泛化能力。     

海洋题材文创设计的创意研究——以地毯为例

地球因71%的面积都是海洋,又被称作蓝色星球,海洋是地球上最大的“宝库”,它为人类提供了大量的资源。但是近年来海洋的生态环境问题越来越严重,50%的珊瑚礁处于消失状态,许多海域到处是白化的珊瑚,许多依赖珊瑚礁生存的大小鱼越来越少。文章以地毯为例对海洋题材文创的创意进行研究,先简单概述了海洋题材文创的现状及其创新形式,然后探讨了以海洋为主题的文创的设计原则,并将设计原则应用于地毯设计作品《珊瑚海》及其系列设计中,最后展示了设计作品作为地毯在室内软装中的运用。