基于压缩感知的鲁棒性水印算法

为了改进传统的变换域水印嵌入算法,以提高水印嵌入效率并减小对载体图像的影响,同时保证水印信息的完整性和鲁棒性。为此,本设计采用了压缩感知的处理方法。通过使用随机高斯矩阵作为测量矩阵对待嵌入水印信息进行压缩采样,有效减少所需的嵌入信息量,提高水印嵌入效率。此外,本设计还能保证水印嵌入的安全性。经过仿真实验验证,与传统DWT算法相比,本设计具有鲁棒性强、不可见性好、实时性更优等特点。综上所述,本设计能够有效地嵌入水印信息,提高水印嵌入效率,并在保证水印信息完整性和鲁棒性的同时,减小对载体图像的影响。该设计具有实际应用价值,可广泛应用于图像水印领域。     

基于Hough变换提取直线的改进方法研究

传统的Hough变换用于检测直线时,存在不能确定直线端点、会检测出虚假直线以及对称地额外画出直线的问题,文章针对这些特点对Hough变换加以改进,经过实践检验,提取的特征较完整,改进效果较理想。     

基于图像处理的棚车车门状态自动检测

针对目前我国棚车车门状态检测采用人工实现的现状,提供了基于图像处理的棚车车门状态自动检测系统;该系统对所获取的棚车图像进行相应的处理,特别是采用数学形态学进行噪声消除处理,以及利用改进的Hough变换检测车门上的水平直线和门缝的竖直直线,实现了棚车车门状态的自动检测;实测结果表明,该检测系统能够实现较高精度的检测结果,具有一定的实用性。     

基于图像处理的印制电路板缺陷自动检测

基于图像处理的精密检测是现代测量技术的重要发展方向;论文提供了将标准电路板图像和待检测电路板图像进行二值化分割、图像形态学处理、图像配准和差影检测处理为基础的检测系统;其中图像配准是关键,为了提高处理速度达到实时处理的目的,图像配准采用了快速处理算法;经实验结果分析,该方法能较准确的检测出待检测电路板上存在的缺陷,达到了自动实时检测的目的.     

改进加权线性预测倒谱的复合参数说话人识别

说话人识别和确认是信号处理中研究的热点之一,但有关文献表明识别效率并不是很高,而且训练和识别的语音要求都比较长,距离实际应用还有一定差距.分析了说话人识别中有关参数的选取对识别结果的影响,采用线性预测倒谱和基音参数共同作为识别参数,并采用矢量量化,改进了线性预测倒谱距离的加权函数,提供了与文本无关的说话人识别系统.最后给出了实验结果和有关分析,在低噪声时识别正确率可达99%以上,在高噪声时也能达到98%以上的正确率.