平面几何智能辅导系统中辅助线添加的知识获取

描述了平面几何智能辅导系统中辅助线添加的知识获取过程，指出了知识获取中的难点和重点，通过基于知识点的分类抽象方法，较好地解决了知识获取中存在的问题。     

基于免疫克隆选择和语义计算的自适应资源检索算法

针对传统聚类算法存在的聚类类别数难以确定、易陷入局部极大和无法反映用户反馈的语义信息的问题,提出了一种基于免疫克隆选择和语义计算的自适应资源检索算法。其主要处理环节是使用语义相似度计算公式来计算抗体的免疫优势;引入了自适应优先算子来动态调解聚类类别,检查用户动态反馈的有效性;引入组合因子来增加抗体种群中个体的多样性,以扩大解的搜索范围,避免过早出现早熟现象;实验结果表明,使用该算法比传统聚类算法具有良好的收敛性、稳定性和更高的全局最优。     

基于领域的语用研究和实现

要准确理解自然语言,不仅需要对自然语言进行语义理解,更需要把语义理解和具体的语境结合,即要进行语用方面的研究。在教学智能辅助系统中,我们对语用的实现进行了一些尝试,把自然语言理解的语义理解结果和教学中的某个领域（这里是行程领域）结合研究,通过语用推理得到深层隐含信息,能够比较完整地理解自然语言的本质。     

基于云计算的大学城校园云的研究

针对当前高校信息化建设及教学中存在的问题,提出一种基于云计算的大学城校园云的建设方案。该方案充分整合利用大学城内高校资源,促进高校间教学科研交流,同时提出的"云中厂"教学方案为高校的实践教学提出了一条新的思路。     

基于领域的语用研究和实现

要准确理解自然语言,不仅需要对自然语言进行语义理解,更需要把语义理解和具体的语境结合,即要进行语用方面的研究。在教学智能辅助系统中,我们对语用的实现进行了一些尝试,把自然语言理解的语义理解结果和教学中的某个领域(这里是行程领域)结合研究,通过语用推理得到深层隐含信息,能够比较完整地理解自然语言的本质。     

基于领域的自然语言篇章理解的实现方法

介绍了一种应用于知识系统的基于领域的自然语言理解篇章理解的实现方法.该方法的核心是聚类和关联,本质上是关注概念和概念间的关联.以本体作为知识表示的方法,通过对基本概念的聚类,把底层离散的概念进行初步的集中,再通过分析底层概念间的相互关联,把整个篇章中的基本概念都联系起来,得到一个篇章层次上的本体模型.     

高职院校计算机实训室建设与管理研究分析

随着科技的迅猛发展,计算机已经在教育领域得到了充分的应用和推广,特别是在各个高职院校中,更是倍受青睐。但如今大多数高职院校中的计算机不仅要为学生计算机公共课和专业课的学习与实训服务,同时也要为学生的等级考试、行业资格考试以及计算机专业对外培训等服务,因此,我们需要采取一定的措施来科学的管理计算机实训室,同时对有限的计算机资源要进行合理、有效的利用,这样才能确保计算机会更好的为我们的教学实践服务。     

一种基于领域本体的资源反馈检索模型研究

针对现有资源平台无法互通共享资源,资源库检索系统仅依靠用户输入的单词关键字描述检索资源而无法挖 掘用户需求中的语义信息的问题,提出了一种基于本体的资源反馈检索模型。该模型通过构建本体、概念相似度计算、查询关 键字扩展等关键技术,利用了用户多次反馈中的包含语义知识,满足了用户的查询需求。实验表明,该模型能够有效提高检索 的性能。     

基于免疫克隆选择和语义计算的自适应资源检索算法

针对传统聚类算法存在的聚类类别数难以确定、易陷入局部极大和无法反映用户反馈的语义信息的问题,提出了一种基于免疫克隆选择和语义计算的自适应资源检索算法.其主要处理环节是使用语义相似度计算公式来计算抗体的免疫优势;引入了自适应优先算子来动态调解聚类类别,检查用户动态反馈的有效性;引入组合因子来增加抗体种群中个体的多样性,以扩大解的搜索范围,避免过早出现早熟现象;实验结果表明,使用该算法比传统聚类算法具有良好的收敛性、稳定性和更高的全局最优.