基于CVI与Matlab混合编程的小麦腥黑穗病分类诊断系统

基于图像识别鉴定小麦腥黑穗病类别的研究近年来在不断发展中,构建一个界面友好、扩充方便的分类鉴定系统有利于该项研究。文章采用LabWindows/CVI和MATLAB进行混合编程,构建了一个小麦腥黑穗病分类诊断系统。该系统利用了CVI丰富的界面控件以及MATLAB强大的计算能力和丰富的图像处理工具箱,通过ActiveX组件实现了两者的数据通信。经测试,系统操作方便,界面友好且后续扩充容易。     

固体氧化物燃料电池多孔电极中气体传输模型的研究进展

围绕SOFCs多孔电极一维气体传输模型的研究进展进行综述。介绍了多孔电极气体传输的机制、一维气体传输模型的发展、SOFCs的相关建模研究。讨论了体系中气体组分间的通量比关系和尘气模型的几种计算方法,以及对SOFCs阳极浓差极化预测结果的影响。对多孔电极气体传输模型的发展前景进行了展望。     

基于图像处理的小麦腥黑穗病形态学特征的提取方法

基于图像识别是小麦腥黑穗病分类鉴定中正在研究的一种新技术。文章研究了提取小麦腥黑穗病病菌冬孢子形态学特征的图像处理方法。通过获取小麦腥黑穗病显微图像,对显微图像进行图像分割,中值滤波以及试探性扩张矩形等方法获得了病菌显微图像冬孢子区域的内接矩形,提取了基于灰度共生矩阵的纹理特征与形状特征。实验数据显示该方法能有效地提取出小麦腥黑穗病的形态学特征,对后续基于模式识别鉴定小麦腥黑穗病类别具有参考意义。     

基于图像识别的高校图书馆座位余量的分析与发布

为了方便读者查询图书馆座位余量,运用LabWindows/CVI设计了基于图像识别的座位余量判别系统.通过视频图像采集和计算相应矩形区域的平均灰度值,与模板图像进行对比分析,从而识别座位余量分布情况.同时运用TCP/IP协议进行数据传输,将结果显示在学校图书馆主页上,使读者通过移动端或PC机可随时查询结果.模拟测试表明,该系统能有效识别座位余量.